تفکیک بین گونه ای جمعیت ماهی راشگوی معمولی Eleutheronema tetradactylum با کمک داده کاوی Data Mining
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_036
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر تکنیک های داده کاوی Data Mining که حاصل تلفیق هوش مصنوعی و علم آمار است کاربردهای خود را در بسیار از مسائل دنیای واقعی، من جمله علوم زیستی نمایان ساخته است. درخت های تصمیم که در بخش طبقه بندی مبحث داده کاوی قراردارند؛ ابزاری نسبتاً ساده اما کارآمد برای تشخیص و دسته بندی بر اساس داده های جمع آوری شده می باشند. در این مقاله با استفاده از شبکه بندی تراس Truss Network برای ریخت سنجی فواصل معین بین قسمت های مختلف بدن ماهی( 41 فاصله) و برای اولین بار در ایران با استفاده از الگوریتم J45 د 1993 - Ross Quinlan ونرم افزار Weka ، تفکیک جمعیتی در ماهیان انجام شد. دو درخت تصمیم برای تشخیص جمعیت های ماهی راشگوی معمولی خلیج فارس(بین استانهای خوزستان و بوشهر) محاسبه گردید. ترسیم این دو درخت براساس 8 متغیر ریخت سنجی این ماهی با استفاده از داده های خام و استاندارد شده(توسط معادلات آلومتریک) بطور جداگانه صورت گرفت که هر دو روش، تفکیک جمعیت ها را با دقت بالای 95 % نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر جافریان
عضو هیات علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان -ملاثانی –
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :