نقش داده کاوی در بکارگیری داروهای گیاهی

ایجاد انبارهای اطلاعات جامع و کامل از گیاهان دارویی و اتصال این بانک های اطلاعاتی به یکدیگر ضرورتی انکار ناپذیر است. از داده های ذخیره شده در مورد گیاهان دارویی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری با استفاده از زبان پرس و جوی سنتی استفاده نمی شود چراکه تجزیه و تحلیل انسان با این حجم و بعد گسترده منجر به شکست می شود. روشهای آماری سنتی ظرفیت و مقیاس برای تحلیل این حجم داده را ندارند. تکنیک های داده کاوی Data Mining برای این کشف دانش از پایگاه های داده از اهمیت بالایی برخوردار است. برای این امر در ابتدا اقدام به ایجاد پروفایل مخصوص هر گیاه دارویی شامل اطلاعات و ویژگیهای ژنتیکی، ظاهری، مکان کشف گیاه و نیز خاصیت های دارویی شناخته شده آن گیاه، می شود. یک پروسه داده کاوی از اطلاعات پایگاه داده های گروه ها و دسته های مختلف گیاهی مختلف ساخته می شود. مزیت داده کاوی این است که می تواند حجم زیادی از اطلاعات را مدیریت کند و ساختارهای ذاتی الگو ها را آموزش بدهد. داده کاوی می تواند قوانین و مدل هایی که در ساختار تصمیم گیری برای مورد های آینده استفاده می شود را تولید کند. لذا در زمان مقتضی، با استفاده از الگوریتم های داده کاوی نظیر K-means به اطلاعات مورد نیاز گیاه مورد نظر یا گیاه جایگزین یا حتی تطابق تکامل خواص دارویی ترکیبی دست خواهیم یافت.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، ویژگی های ژنتیکی ، ویژگیهای ظاهری ، مکان ، خواص دارویی