ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های جو ایرانی بر اساس نشانگرهای DNA مولکولی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_290
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
شناسایی تنوع ژنتیکی، بهنژادگران را در امر شناسایی والدین یک تلاقی یاری می دهد. به منظور بررسی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های مختلف جو زراعی ایران از ترکیب داده های حاصل از 02 آغازگر ISSR )نواحی بین توالی های ساده تکراری( ، 13 آغازگر RAPD )چند شکلی تکثیر شده تصادفی( و هفت ترکیب آغازگری AFLP )چند شکلی طولی قطعات تکثیر شده( استفاده شد. تکنیک ISSR و RAPD در مقایسه با AFLP چند شکلی بیشتری را آشکار نمودند میانگین PIC )محتوای اطلاعاتی چند شکل( برای هر سه سیستم آغازگری 0/26 برای RAPD 0/30 برای ISSR . 0/25 برای AFLP حاکی از کارایی هر سه نشانگر در شناسایی چند شکلی در ژنوتیپ های مختلف جو بود. تجزیه کلاستر و تجزیه به مختصات اصلی با استفاده از ماتریس ضریب تشابه ژنتیکی جاکارد انجام گردید. تجزیه کلاستر به روش میانه، UPGMA و Complete linkage به ترتیب برای نشانگرهای RAPD ، ISSR و AFLP ، ژنوتیپ ها را به 4 ، 2 و 3 کلاستر گروه بندی نمود. نتایج تجزیه به مؤلفه های متعادل ، به 4 (PCoA) و تجزیه کلاستر برای گروه بندی داده ها تا حد زیادی مطابقت داشت میانگین PIC )محتوای اطلاعاتی چند شکل(، قدرت تفکیک (RP) ، شاخص نشانگری (MI) و نسبت چندگانه مؤثر برای هر سه سیستم مارکری متفاوت و حاکی از قدرت تمایز هر سه نشانگر در شناسایی چند شکلی در ژنوتیپ های مختلف جو بود( ISSR > AFLP > RAPD).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا زارعی
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی، گروه پژوهشی ب
کیانوش چقامیرزا
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی، گروه پژوهشی ب
عزت اله فرشادفر
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی، گروه پژوهشی ب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :