کنترل بیولوژیک Sclerotinia sclerotiorum با استفاده از باکتری بومی Bacillus licheniformis RBA 08 جدا شده از چشمههای آب شمال کشور
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_409
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
قارچ Sclerotina sclerotinum از مهمترین پاتوژنهای خاکزی میباشد که عامل بیماری پوسیدگی ساقه و ریشه در دامنه میزبانی وسیعی میباشد. با هدف به دست آوردن سویهای با تولید بالای آنزیم کیتیناز علیه قارچ مذکور، غربالگری در میان باکتریهای مولد این آنزیم از چشمههای آب در شمال غرب کشور صورت گرفت. با استفاده از روش همکشتی باکتری با قارچ مورد نظر و اندازه گیری قطر ناحیه ممانعت از رشد، سویه Bascillus licheniformis RBA 08 توانست درشرایط آزمایشگاه با میزان بازدارندگی حدودا 70 درصد از فعالیت قارچ جلوگیری کند. بررسی های میکروسکوپی نشان داد باکتری توانسته است از رشد هیفهای قارچ جلوگیری کند و باعث تغییر شکل و رنگ هیفهای آن شود. در ادامه با استفاده از الگوی استفاده از الگوی وزن مولکولی آنزیم 70 کیلو دالتون تخمین زده شد که دارای مقاومت نسبی به دماهای بالا بود. باکتریها به دلیل ترشح آنزیمهای کیتینازی تجزیه کننده دیواره سلولی قارچها به عنوان عاملی قوی در کنترل بیولوژیک قارچهای بیماریزا مورد استفاده قرار می گیرند. اکثر پاتوژنهای دارای کیتین در دیواره نسبت به کیتینازهای حاصل از باکتریها حساس بوده و در عین حال غلظتهای بالای این آنزیمها برای گیاهان اثرات سمی ندارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کوثر رحیم زاده
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه بیوتکنوژی و به نژادی گیاه
سعید ملک زاده شفارودی
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه بیوتکنوژی و به نژادی گیاه
نسرین مشتاقی
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه بیوتکنوژی و به نژادی گیاه
رضا بهروزی
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست آوری،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :