بررسی جریان ژنی و تمایز ژنتیکی در میان جمعیت‌های گونه Anthemise.Tinctoria با استفاده از داده‌های پروتئینی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 723
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_657
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
رویکرد روزافزون استفاده از گیاهان دارویی در سطح جهان اهمیت تولید و پرورش این گیاهان را روشن‌تر می‌سازد. گونه Anthemise.Tinctoria از خانواده Asterace و زیر تیره Anthemide یک گیاه علفی چند سال است که عموماً به بابونه طلایی مشهور است. این گیاه یک از گیاهان دارویی و آروماتیک مهم است. در این پژوهش الگوی پروتئینی 50 ژنوتیپ از پنج جمعیت بذری (موجود در بانک ژن منابع طبیعی) به روش SDS-PAGE مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده جدول جریان ژنی و جدول تمایز ژنتیکی بین جمعیت‌های این‌گونه توسط نرم‌افزار GENALEX تقسیم شدند. با مقایسه این دو جدول دریافتیم که بین تمایز ژنتیکی و جریان ژنی رابطه‌ای معکوس وجود دارد. هنگامی که جریان ژنی بالا باشد تمایز ژنتیکی در پایین‌ترین مقدار خود قرار می‌گیرد. در جمعیت‌های مورد بررسی در این پژوهش دو جمعیت نقه 1 و نقده 2 با داشتن بالاترین جریان ژنی با میزان 100/00 دارای حداقل تمایز ژنتیکی با مقدار 0/00 بودند که این امر گویای شباهت زیاد بین این دو جمعیت می‌باشد. با توجه به جریان ژنی بالا بین این دو جمعیت شاید بتوان عنوان کرد که این دو جمعیت منشأ یکسانی داشته اما در دو منطقه مجزا زندگی می‌کنند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه بین المللی امام خمینی
پروین صالحی شانجانی
دانشیار گروه بیوتکنولوژی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
امیر حسین بیکی بندری
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه شاهد
محمد علی علی زاده
دانشیار گروه بیوتکنولوژی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :