بکارگیری الگوریتم سبال و تصاویر لندست در برآورد تبخیر و تعرق شهر کرمانشاه

تبخیر- تعرق پس از بارندگی به عنوان یکی از موثرترین مولفه ها برای تعیین بیلان آبی یک منطقه می باشد که اندازه گیری مقدار واقعی آن عملا با محدودیت ها و پیچیدگی های خاضی روبرو است. امروزه با گسترش فناوری و استفاده از تصاویر ماهوارهای و با پیاده سازی الگوریتم های مختلف توازن انرژی، برآوردهای دقیقی از تبخیر – تعرق صورت میگیرد. هدف این تحقیق، بررسی و مقایسه دقت برآورد تبخیر و تعرق به وسیله الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (سبال) در مقایسه با مقدار محاسبه شده به روش فائو پنمن مانتیث در سنجنده لندست 8 در کرمانشاه بوده است. به همین از منظور تصویر ماهوارهای Landsat TM در تاریخ 2017،11،5 که مصادف با 1396،2،21 بود استفاده شد. برای انجام پیاده سازی های مربوط به الگوریتم SEBAL از دادههای هواشناسی ایستگاه هواشناسی کرمانشاه استفاده شد. وجود ضرایب خطا پایین بین مدل پنمن مانتیث و سبال، دقت زیاد الگوریتم سبال را در تخمین تبخیر و تعرق و پارامترهای آن نشان داد. در مجموع، نتایج نشان دهنده کارایی روش SEBAL برای برآورد مقدار تبخیر و تعرق استان کرمانشاه بوده و میتوان با توجه به شرایط مکانی و زمانی هر منطقه، از آن برای تعیین تبخیر تعرق استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق ، سبال (SEBAL) ، کرمانشاه ، Landsat