CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی شیرگاوهای شیری هلشتاین دریک دوره شیرواری بااستفاده ازسه رکورد اول تولیددام توسط شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: AGRIHAMAYESH01_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۸.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شیرگاوهای شیری هلشتاین دریک دوره شیرواری بااستفاده ازسه رکورد اول تولیددام توسط شبکه عصبی مصنوعی

  رشید صفری - هییت علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز
  عاطفه شیخعلی پور - دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم دامی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز
  محمدرضا شیخلو - هییت علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز
  عزیزالله ایزدی - پژوهشگر مرکز تحقیقات آب، دانشگاه سلطان قابوس، مسقط، عمان

چکیده مقاله:

در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی کل تولید شیر در یک دوره شیرواری 305 روزه استفاده شد. مخزن اولیه داده ها شامل 274025رکورد تولید شیر حاصل از 7201گاو شیری هلشتاین از دو گله پرورشی در سال های 1395 - 1378 های بود. پس از ویرایش داده های تولیدی درنهایت 87980 رکورد تولید شیر ماهانه در قالب 8798 ردیف داده که هر ردیف شامل گله، سن، شکم، رکورد تولید شیر اول تا دهم دام و تولید کل دام در یک دوره شیرواری 305 روزه برای هر دام بود بعنوان مخزن نهایی دادهها مورد استفاده قرار گرفت. جهت پیش های بینی تولید شیر از ساختارهای گوناگون شبکهعصبی مصنوعی با روش آموزش تحت نظارت با ساختار پرسپترون چندلایه باالگوریتم پس انتشار خطا استفاده شد. جهت تعیین شبکه بهینه از سه توابع فعالیت (تانژانت هیپربولیک آکسون، سیگمویید آکسون، تانژانت هیپربولیک خطی آکسون) و سه الگوریتم آموزشی پس انتشار مومنتوم، گرادیان نزولی و لونبرگ مارکوات در هر دو لایه پنهان و خروجی استفاده شد. ،ضریب تبیین مجذور میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق به عنوان معیارهای عملکرد شبکه در نظر گرفته شدند. شبکه عصبی مصنوعی با ساختارهای طراحی شده در پیش بینی کل تولید دام در یک دوره شیرواری 305 روزه موفق عملکرد کرد. بهطوری که در اثر استفاده از الگوریتم بینی لونبرگ مارکوات با تابع فعالیت تانژانت هیپربولیک آکسون در پیش کل تولید بر اساس سه رکورد اول تولید شیر؛ ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق به عنوان معیارهای عملکرد به ترتیب 0/779 ، 12/ 1036 و 55/813 بودند. با توجه به نتایج به دست آمده توان دریافت که شبکه عصبی مصنوعی میتواند با دقت بالایی کل تولید حیوان در یک دوره شیرواری 305 روزه را جهت مدیریت بهترگله پیش بینی کند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی تولید شیر، گاو هلشتاین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AGRIHAMAYESH01-AGRIHAMAYESH01_048.html
کد COI مقاله: AGRIHAMAYESH01_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفری, رشید؛ عاطفه شیخعلی پور؛ محمدرضا شیخلو و عزیزالله ایزدی، ۱۳۹۶، پیش بینی شیرگاوهای شیری هلشتاین دریک دوره شیرواری بااستفاده ازسه رکورد اول تولیددام توسط شبکه عصبی مصنوعی، اولین همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست، بصورت الکترونیکی، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-AGRIHAMAYESH01-AGRIHAMAYESH01_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صفری, رشید؛ عاطفه شیخعلی پور؛ محمدرضا شیخلو و عزیزالله ایزدی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (صفری؛ شیخعلی پور؛ شیخلو و ایزدی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۶۲۳۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.