مقایسه کاربرد برگی و خاکی نانوذرات آهن (Nano Fe3O4) و نانوکلات آهن (Nano Fe3O4- EDTA) جهت بهبود وضعیت کلروفیل برگ آفتابگردان (Helianthus annus L.) در خاک های آهکی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_639
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
آهن عنصری ضروری برای تشکیل کلروفیل در گیاه است که در شرایط کمبود آن به دلیل عدم تشکیل کلروفیل برگ های جوان دچار زردی می شوند. عامل مهمی که در شرایط مزرعه ای منجر به کمبود آهن می گردد آهکی بودن بستر کشت، وجود سنگ آهک فعال در pH بالا و حضور بیکربنات است. کلات های آهن کارآمدترین کود برای برطرف نمودن کمبود آهن در خاک های آهکی می باشند و از طرفی عرضه کودهای شیمیایی به شکل نانوذرات رویکردی جدید و مورد توجه در کاربرد آهن برای گیاهان است. پژوهش حاضر به منظور مقایسه تأثیر هر یک از کودهای نانوذرات آهن (Nano Fe3O4) و نانوکلات آهن(Fe- EDTA) بر بهبود کلروفیل برگ آفتابگردان و همچنین مقایسه روش های مختلف کاربرد این ترکیبات کودی بصورت فاکتوریل و در قالب طرح کاملاً تصادفی با دو تیمار تغذیه برگی (غلظت یک در هزار) و مصرف خاکی (1 گرم در کیلوگرم) در سه تکرار انجام پذیرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که نوع کود مصرفی و برهمکنش نوع کود و روش مصرف آن تأثیر معنی داری بر محتوای کلروفیل های برگ (a، b، کل و کارتنوئیدها) گیاه آفتابگردان دارد (p≤0.01)، همچنین نحوه مصرف کودها تأثیر معنی داری بر محتوای کلروفیل های b و کل (p≤0.01) و محتوای کلروفیل a و کارتنوئیدها (p≤0.05) داشت. مقایسه میانگین ها نشان داد که هر دو نوع کود نانوذرات و نانوکلات آهن محتوای کلروفیل های a، b، کل و کارتنوئیدها را در مقایسه با شاهد افزایش داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه شهرکی زاد
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه زابل
احمد غلامعلی زاده آهنگر
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه زابل
عبدالرحمن رحیمیان بوگر
مربی گروه علوم باغبانی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :