CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تحلیلهای GIS مطالعات زیست محیطی با بکارگیری الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: AGROCONGRESS02_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۸.۸۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تحلیلهای GIS مطالعات زیست محیطی با بکارگیری الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی

  پگاه قشلاقی - کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی ـ شرکت مهندسی مشاور مانگرو

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت و گسترش انواع روشهای بهینه سازی و الگوریتمهای هوشمند شاهد تحولات بزرگی در حل مسائل بهینه سازی پیچیده بوده ایم. کاربرد الگوریتم هوشمند نه تنها به حل مسائل و معادلات پیچیده ریاضی محدود نمی شود. بلکه دامنه استفاده از آنها طیف وسیعی از مسائل بهینه سازی در شاخه های مختلف علوم مهندسی منابع طبیعی را در بر می گیرد هوش مصنوعی از ابزارهای پیشرفته ایست که اخیراً به طور گسترده در مکان یابی با GIS مورد استفاده قرار گرفته است. بررسی بسیاری از مسائل زیست محیطی به تحلیلهای GIS متکی بوده و بدون استفاده از تکنولوژی GIS انجام اینگونه تحلیلهای علاوه بر اتلاف وقت از دقت کمتری برخوردار خواهد بود. این مقاله ابتدا به معرفی شبکهای عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی پروانه پرندگان، الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان به عنوان روشهای نوین هوش مصنوعی برای رسیدن به پاسخ مطلوب پرداخته و در ادامه به زمینه های کاربرد آنها در مکانیابی با نرم افزار GIS می پردازد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم هوش مصنوعی، تحلیلهای GIS مطالعات زیست محیطی، مکان یابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AGROCONGRESS02-AGROCONGRESS02_004.html
کد COI مقاله: AGROCONGRESS02_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قشلاقی, پگاه، ۱۳۹۴، بررسی تحلیلهای GIS مطالعات زیست محیطی با بکارگیری الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی، دومین همایش یافته های نوین در محیط زیست و اکوسیستم های کشاورزی، تهران، پژوهشکده انرژی های نو و محیط زیست دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-AGROCONGRESS02-AGROCONGRESS02_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قشلاقی, پگاه، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (قشلاقی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (۱) هاکسهولد، ویلیام، مقدمه ای بر سیستم های اطلاعات جغرافیایی ...
  • (۲)جمعی از نویسندگان و مترجمین، سیستم های اطلاعات جغرافیایی GIS، ...
  • "An Analysis of PSO Hybrid Algorithms for Feed- Forward Neural ...
  • Static and Dynamic Neural Networks from fundamental to advanced theory, ...
  • "Research On Fault Diagnosis of Gearbox Based on Particle Swarm ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.