ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پیاده سازی مدل خطی بر روی تلفنهای همراه اندرویدی برای تخمین محتوای کلروفیل برگهای گیاه ذرت

محل انتشار: دومین همایش یافته های نوین در محیط زیست و اکوسیستم های کشاورزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/411718

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS02_236

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

نیتروژن یکی از مهمترین و پرمصرفترین عناصر برای گیاهان است و بنابراین تعیین وضعیت نیتروژن گیاهان به علت مصرف بالای ان ضروری می باشد. محتوای کلروفیل به دلیل وجود مقادیر زیاد نیتروژن در پروتئینهای که کار سنتز را در فرایند فتوسنتز انجام می دهند، به عنوان مرجعی برای تخمین وضعیت نیتروژن گیاه عنوان شده است. در این مطالعه یک برنامه کاربردی برای تلفنهای همراه ارائه شده است. در این روش در واقع نور عبوری از برگ توسط دوربین ذخیره می شود و در این روش دیگر نیازی به جداسازی پس زمینه و کاهش نویز وجود نداشت. همچینن این روش تصویربرداری در برابر شرایط نوری مختلف هم قویتر از روش معمول تصویربرداری عمل می کند کارایی برنامه کاربردی توسعه داده شده در مقایسه با داده های قرائت شده از دستگاه SPAD-502 توسط 30 درصد از تصاویری که از مزرعه ی ذرتی که در شهر ایمز Ames ایالت آیوا Iowaایالات متحده امریکا گرفته شده بودند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرشاد وصالی

دانشجوی دکتری رشته مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه تهران

محمود امید

عضوهیئت علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه تهران

امی کلیتا

عضو هیئت علمی گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه ایالتی آیوا

حسین مبلی

عضوهیئت علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lee, K.-J., & Lee, B.-W. (2013). Estimation of rice growth ...
  • de Souza, E. G., Scharf, P. C., _ Sudduth, K. ...
  • Evans, J. (1989). Partitioning of Nitrogen Between and Within Leaves ...
  • Irradiances. Functional Plant Biology, 16(6), 533-548. doi: _ _ _ ...
  • Gonzalez, R. C., Woods, R. E., & Eddins, S. L. ...
  • Hiscocks, P. D., & Eng, P. (2011). Measuring Iuminance with ...
  • Houles, V., Guerif, M., & Mary, B. (2007). Elaboration of ...
  • Intaravanne, Y., S umriddetchkaj _ S., & Nukeaw, J. (2012). ...
  • Karcher, D. E., & Richardson, M. D. (2003). Quantifying Turfgrass ...
  • Kawashima, S., & Nakatani, M. (1998). An algorithm for estimating ...
  • Li, Y., Chen, D., Walker, C. N., & Angus, J. ...
  • Miao, Y., Mulla, D., Randall, G., Vetsch, J., & Vintila, ...
  • Mollazade, K., Omid, M., & Arefi, A. (2012). Comparing data ...
  • Mu ioz-Huerta, R. F., Guevara- Gonzalez, R. G., C omreras ...
  • status in plants: Advantages, disadvantages and recent advances. Sensors, 13(8), ...
  • Ramsey, F., & Schafer, D. (2012). The statistical sleuth: a ...
  • Rorie, R. L., Purcell, L. C., Karcher, D. E. & ...
  • Saeys, Y., Inza, I., & Larraiaga, P. (2007). A review ...
  • Teimouri, N., Omid, M., Mollazade, K., _ Rajabipour, A. (2014). ...
  • Tewari, V. K., Aruda, A. K., Kumar, S. P., Pandey, ...
  • Yadav, S., Ibaraki, Y., _ Dutta Gupta, S. (2010). Estimation ...
    • نمایش کامل مراجع