CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اثر متقابل لاین در تستر برای وزن هزار دانه ارقام گندم نان با استفاده از روش بای پلات داده های دای آلل

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۲ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: AGROCONGRESS03_267
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۰.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اثر متقابل لاین در تستر برای وزن هزار دانه ارقام گندم نان با استفاده از روش بای پلات داده های دای آلل

  فرناز برنا - دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
  خداداد مصطفوی - دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
  عبداله محمدی - دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران

چکیده مقاله:

به منظور برآورد خصوصیات ژنتیکی صفت وزن هزاردانه در گندم نان از از روش بای پلات استفاده گردید. هفت رقم گندم نان شامل هامون، الموت، سرداری، گاسپارد، قدس، مغان1 و افشار به همراه هیبرید های حاصل از تلاقی های یک طرفه آن ها (21 هیبرید) در سال زراعی 94-1393 با استفاده از طرح آماری بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار، در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی واحد کرج، ارزیابی شدند. تجزیه واریانس تفاوت معنی داری برای صفت وزن هزار دانه نشان داد. در این صفت رقم سرداری بهترین ترکیب شونده عمومی بود. همچنین تلاقی های الموت × قدس و سرداری × افشار بهترین ترکیب شونده های خصوصی بودند. این نتایج بر اساس روش گرافیکی GGE biplot نیز تایید گردید. تستر الموت به عنوان بهترین تستر شناخته شد. ارقام مورد بررسی به دو گروه هتروتیک تقسیم بندی شدند. گروه اول شامل هامون، مغان1 و قدس، و گروه دوم شامل ارقام الموت، سرداری، گاسپارد و افشار بود. تسترهای هامون و قدس از شباهت بالاتری برخوردار بودند و قدرت تمیز بالاتری نسبت به سایر تسترها دارا بودند و بنابر این به عنوان تسترهای مناسبی می توانند در تحقیقات آینده استفاده شوند.

کلیدواژه‌ها:

ترکیب پذیری خصوصی و عمومی، گندم نان، GGE biplot

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AGROCONGRESS03-AGROCONGRESS03_267.html
کد COI مقاله: AGROCONGRESS03_267

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برنا, فرناز؛ خداداد مصطفوی و عبداله محمدی، ۱۳۹۵، اثر متقابل لاین در تستر برای وزن هزار دانه ارقام گندم نان با استفاده از روش بای پلات داده های دای آلل، سومین همایش یافته های نوین در محیط زیست و اکوسیستم های کشاورزی، تهران، پژوهشکده انرژی های نو و محیط زیست دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-AGROCONGRESS03-AGROCONGRESS03_267.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برنا, فرناز؛ خداداد مصطفوی و عبداله محمدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (برنا؛ مصطفوی و محمدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gauch, H. G. 2006. Statistical analysis of yield trials by ...
  • Letta, T., D'Egidio, M.G., and Abinasa, _ 2008. Analysis of ...
  • Mohammadi, R., Haghparast, R., Amri, A., and Ceccarelli, S. 2010a. ...
  • Moosavi, S. S., Yazdi Samadi, B., Zali, A., and Bihamta, ...
  • Talei, A. 1996. Evaluation of combining ability and heteross in ...
  • Yan, W., and Hunt, L. A. 2002. Biplot analysis of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۷۱۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.