پیش بینی ازت خاک اراضی تعاونی تنگلی با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 329

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS03_372

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

کمبود ازت خاک غالبا عامل اصلی محدود کننده رشد در خاک های زراعی است و با توجه به اهمیت ازت کل، به عنوان جزیی از ماده آلی خاک، در این مطالعه به پیش بینی میزان ازت خاک در استان گلستان پرداخته شد. علی رغم مشکلات موجود در اندازه گیری ازت خاک، اعم از هزینه های سنگین برای دستگاه ها و پیچیدگی اندازه گیری آن، تلاش هایی برای سهولت در این امر صورت گرفت. با توجه به مطالعه انجام شده، در این تحقیق به کمک سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی مدلی برای تخمین ازت خاک پیشنهاد شده است. ورودی های مدل، شامل رس، ماده آلی و اسیدیته گل اشباع در نظر گرفته شده است و خروجی نیز میزان ازت خاک می باشد. با توجه به میزان ضریب تبیین، جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق نتایج بدست آمده، نشان داد مدل مذکور کارایی بسیار بالایی در تخمین ازت خاک دارد.

کلیدواژه ها:

اراضی تعاونی تنگلی ، ازت ، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی – فازی

نویسندگان

گلناز مفاخری

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشگاه صنعتی شاهرود

شاهین شاهسونی

استادیار گروه آب و خاک، دانشگاه صنعتی شاهرود

صمد امامقلی زاده

دانشیار گروه آب و خاک، دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دزفولی، ک..384 1. اصول تئوری فازی و کاربردهای آن در ...
  • شکفته، ح. افیونی، م.، حاج عباسی، م.ع.، نظام آبادی پور، ...
  • نورانی، و.، صالحی، ک. 1387. مدلسازی بارش - رواناب با ... [مقاله کنفرانسی]
  • Jang, J.S.R., Sun, C.T. & Mizutani, E. 1997. Neuro-fuzzy and ...
  • Wienhold, B.J., Trooien, T.P., & Reichman, G.A. 1995. Yield and ...
  • Bouma, .J. 1989. Using soil survey data for quantitative land ...
  • نمایش کامل مراجع