بررسی انواع روشهای پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس تولیدات منابع طبیعی(چوب)

پیش بینی شاخص قیمت سهام محصولات منابع طبیعی بخصوص چوب یک کار چالش برانگیز است، یک پیش بینی دقیق از حرکت قیمت سهام برای عملکرد سرمایه گذاران بسیار مهم است با توجه به پیچیدگی بازار سهام و فقدان مدیریت و بروز مشکل در مواقع بحرانی توسعه مدل کار آمد برای پیش بینی بسیار دشوار است. یکی از ابزارهای مهم مورد استفاده برای تصمیمات سرمایه گذاری، فنون پیش بینی است که آن جز و لاینفک فرآیند تصمیم گیری و کنترل می باشد، ازطرف دیگر، رابطه مستقیم با ریسک تصمیم گیری دارد. بدین معنی که هر چه پیش بینی دقیق تر باشد، زیان یا ریسک ناشی از تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان کاهش می یابد. بازار سهام چوب دارای سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می باشد از این رو می توان از سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام چوب استفاده نمود در پیش بینی قیمت سهام، روش های گوناگونی به کار رفته است، اما هیچ کدام از آن ها نمی تواند، به تمام متغیرهای شرکت کننده در برآورد مدل قیمت سهام و اثر هر یک از آن ها و حل خطای مدل بپردازد . در بین روشهای پیش بینی، مدل شبکه عصبی-فازی به همراه الگوریتم هایSVM و در شرایط وقوع بحران مدلهای انتقالی مارکف نتایج بهتر ودقیق تری ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

قیمت سهام ، بازار بورس چوب ، روشهای پیش بینی ، شبکه های عصبی ، ماشین بردار پشتیبانی