بهینه سازی سلسله مراتبی تجربیات فردی سیستم های یادگیری الکترونیکی توسط مدل های تکاملی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE06_066

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1392

چکیده مقاله:

آنچه مسلم است مزایای قابل توجه زیادی برای افرادی که به صورت آنلاین آموزش می بینند وجود دارد، از جمله این مزایا می توان،راحتی، قابلیت انتقال، انعطاف پذیری و هزینه های مناسب را نام برد. به هر حال سرعت باور نکردنی و بی ثباتی دانش مدرن، نیاز به روش هاییادگیری که قادر به ارائه ی ویژگی های پشتیبانی اضافی نظیر بهره وری، شخصی سازی و ارتباط کاری باشند را مطرح می نماید. این مقالهسیستم آموزش الکترونیکی جدید چند بخشی را برای نمایش اطلاعات، مدیریت اطلاعات پیچیده و بدون ساخت به کمک محاسبات ممتیک مطرحمی کند. طرح این پژوهش با تمایز از روش های مشابه دیگر از هستی شناسی برای ایجاد روشی مناسب به منظور مدل سازی اطلاعات مربوط بهمحتوای آموزشی و فعالیتهای آموزشی و از عامل های ممتیک به عنوان جستجوگرهای هوشمند در جهت ایجاد تجربه های آموزشی شخصیاستفاده می کند. روش مطرح شده، با استفاده از پلاگین های نرم افزاری چند بخشی برای پایگاه آموزش الکترونیک دانشگاهی از نقطه نظرانعطاف پذیری، بازدهی و قابلیت همکاری تست گردیده و دارای نتایج خوب و قابل تأمل است.

نویسندگان

طیبه سرگزی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gruber T (1995) Toward principles for the design of ontologies ...
  • Dichev C, Dicheva D (2006) Using contexts to personalize educational ...
  • Gu Q, Sumner T (2006) Support personalization in distributed elearning ...
  • Cormen IT. Leiserson C. Rivest RL, Stein C (2001) Introduction ...
  • Krarup J, Pruzan PM (1983) The simple plant location problem: ...
  • _ _ _ genetic algorithm. J Exp Theor Artif Intell ...
  • P. Stone, Layered Learning in Multi-Agent Systems: A Winning Approach ...
  • R. Dawkins, The Selfish Gen. New York: Oxford Uni, Press, ...
  • Nowostawsk M, Poli R (1999) Parallel genetic algorithm taxonomy.In: Lain ...
  • C. S. Lee, M. H. Wang, and J. J. Chen, ...
  • _ _ _ metadata. http :/ltsc. ieee.org/wg 12 ...
  • Intelligent Web Teacher http : // WW. momanet .i'/english/iwt eng.html ...
  • Learning Technology Standards Committee of the IEEE. _ _ _ ...
  • G. Acampora, M. Gaeta, V. Loia "Exploring e-learning Knowledge Through ...
  • Krarup J, Pruzan PM (1983) The simple plant location problem: ...
  • نمایش کامل مراجع