دسته بندی مجموعه داده های Iris با استفاده از شبکه های پرسپترون چند لایه

در این مقاله ابتدا به معرفی شبکه عصبی مصنوعی و شبکه های پرسپترون چند لایه پرداخته شده است. موضوع بکار گرفته در این مقاله دسته بندی داده های Iris می باشد، که آموزش شبکه بصورت آموزش نظارتی می باشد. تعداد متغیرهای ورودی 4 و تعداد لایه ها 4 است. شبکه عصبی با توجه به ورودی و هدف داده شده شروع به آموزش می کند. نتایج بدست آمده دراین شبیه سازی، نتایج قابل قبولی است و برای 150 نمونه، 147 نمونه را در بهترین حالت دسته بندی کرده است.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، دیتاست Iris ، شبکه پرسپترون چند لایه