CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مطالعه روش هایی جهت شناسائی محورمیانی رگ موجود در تصاویر پزشکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: AIHE08_388
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۶۵.۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه روش هایی جهت شناسائی محورمیانی رگ موجود در تصاویر پزشکی

  محمد شریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفت های اخیر در زمینه فن آوری تصویر برداری عروقی سه بعدی و دو بعدی، تصاویر عروقی با وضوح بالا در حال حاضر قابل حصول می باشند و لذا امکان تعیین خاصیت رگ با فرایند های تجزیه وتحلیل تصاویر نتیجتاً باعث شناسائی پارامترهای معنی داری برای کاربردهای بالینی شده است، که نمونه ای از این پارامترها محورمیانی Centerlineاست. روش های مکانیزه گوناگونی توسط افراد مختلف جهت شناسایی محورمیانی پیشنهاد شده است. لذا در این مقاله با بررسی تعدادی از روش های شناسائی محور میانی از ساختارهای لوله ای و انجام سازماندهی مزایا و معایب این روش ها در قالب جدول مربوطه سعی در شناخت هر چه بیشتر روش های مذکور دراین حوزه کردیم. نتیجه این مطالعه را می توان اینگونه بیان کرد، روش هایی که محورمیانی را مستقیماً از تصاویر پزشکی با شرایط و کیفیت مختلف شناسائی می کنند روش هایی هستند که محورمیانی را به صورت مستقل از فرآیند تقطیع Segmentation رگ، شناسائی می کنند و بعلت محاسبات مستقیم، هیچ خطای انباشته ای ندارند. در مقایسه با این روش ها، روش هایی که بعد از تقطیع رگ اجرا می شوند، پیاده سازی ساده تری از نظر زمان اجرا دارند و بسیار مستحکم هستند. بعلت همین مزایا روش های شناسائی محورمیانی از رگ های تقطیع شده در بسیاری از کاربردهای عملی مورد استفاده قرار می گیرد. محور میانی شناسائی شده از رگ های تقطیع شده غلط معمولاً غلط هستند.

کلیدواژه‌ها:

محور میانی، ساختار لوله ای، آستانه گذاری، نازک سازی، تقطیع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AIHE08-AIHE08_388.html
کد COI مقاله: AIHE08_388

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریفی, محمد، ۱۳۹۳، مطالعه روش هایی جهت شناسائی محورمیانی رگ موجود در تصاویر پزشکی، کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (8)، تنکابن، موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن، https://www.civilica.com/Paper-AIHE08-AIHE08_388.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شریفی, محمد، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (شریفی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kang , D.G., Suh , D.C., and Ra , J. ...
  • Bouix , S., Siddiqi, K., Tannenbaum , _ Flux driven ...
  • Malladi, R., Sethian, _ Vemuri, B.C., 1995. Shape modeling with ...
  • Kichenassamy, S., Olver, P., Tannenbaum, A., Yezzi, A., 1996. Conformal ...
  • Caselles, V., Kimmel, R., Sapiro, G., 1995. Geodese Conference on ...
  • کردند، یک روش بر مبنای ضخامت رگ برای تشخیص رگ‌هایی ...
  • Deschamps, T., Cohen, L.D., 2001. Fast extraction of minimal paths ...
  • Wink, O., Niessen, W.J, Viergever, M.A., 2004. Multiscale vessel tracking. ...
  • Robusء [10] M. Sabry Hassouna and Aly A. Farag., 2005. ...
  • Computer Vision and Image Processing Laboratory (CVIP). University of Louisville, ...
  • Bitter, I., Kaufman, A.E.. Sato, M., 2001. Penalized- distance volumetric ...
  • A.Telea, J. J.vanWik., ; An Augmented FastMarching Method for Computing ...
  • M. Rumpf, A. Telea., " A Continuous Skeletonization Method Based ...
  • S. Bouix, K. Siddiqi, and A. Tannenbaum., : Flux Driven ...
  • Sadleir RJT, Whelan PF., ; Colon centreline calculation for CT ...
  • Wan M, Liang Z, Ke Q, Hong L, Bitter I, ...
  • A. Telea, A. Vilanova., ;: A Robust Level-Set Algorithm for ...
  • R.T. Sadleir, P.F. Whelan., ;: Fast colon centreline calculation using ...
  • _ _ _ W.J. Niessen., ; Cardiac _ tion-corrected iterative ...
  • A.M. MendoncZa, A. Campilho., : Segmentation of retinal blood vessels ...
  • A .Tannenbaum. _ Vessel Segmentation wvith Automatic Centerline Extraction Using ...
  • arteries in CT angiographic images, " International Conference on Information ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۱۸۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.