خوشه بندی نتایج جستجو کاربران در وب با استفاده از الگوریتم های هوشمند
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_429
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
موتورهای جستجوی سنتی فقط براساس کلمات کلیدی عمل تطبیق را انجام می دهند و اطلاعات را بدون در نظر گرفتن اولویت و علایق کاربر به همه به طور یکسان ارائه می دهند. برای رسیدن به بهترین جواب با کم ترین هزینه (ترافیک و زمان انتظار) می بایست بتوان سابقه رفتاری و علایق کاربران را در پاسخگویی مد نظر داشت و از این راه صفحات وب و نتایج جستجو را برای کاربران شخصی شده نمایش دهیم نه سفارشی شده. در این مقاله با بررسی سابقه رفتار کاربران در وب و جمع آوری آن ها از طرق مختلف و استفاده از الگوریتم های هوشمندی نظیر الگوریتم ازدحام ذرات PSO بر روی این اطلاعات بتوانیم علاوه بر درک نیازهای کاربران و پاسخگویی مناسب به آن حرکت بعدی را نیز پیش بینی کرده و متناسب با آن طراحی صفحات و پیشنهادات ارائه شده به کاربران را به شکل بهینه تبدیل کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محمد خانی
گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور تهران
سهیلا کرباسی
استادیار گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه گرگان گلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :