تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه های خرپایی

در بهینه سازی سازه ها بواسطه تغییر متوالی متغیرها، تحلیل سازه ها در دفعات متوالی صورت می گیرد که موجب افزایش زمان محاسبه می شود. می توان از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تحلیل کننده سریع سازه ها استفاده کرد. دو نمونه از شبکه های عصبی مصنوعی که در تقریب توابع بکار گرفته می شوند عبارتند از : شبکه عصبی انتشار برگشتی و شبکه عصبی انتشار متقابل. در این مقاله دقت و سرعت شبکه های انتشار برگشتی و شبکه عصبی انتشار متقابل در بهینه سازی وزن خرپا مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، خرپا ، شبکه عصبی انتشار برگشتی ، شبکه عصبی انتشار متقابل