ردیابی شی متحرک مبتنی بر ماشین بردارپشتیبان سریع

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 579

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE09_026

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جهت ردیابی شی در تصاویر ویدیویی با استفاده از ویژگی های رنگ و بافت و به کمک ماشین بردار پشتیبان سریع شدهارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا ناحیهی شی توسط کاربر در فریم اول مشخص می گردد سپس ناحیه ای هم مساحت با آن و در اطراف آنبعنوان زمینه در نظر گرفته می شود پس از آن ویژگی های رنگ و بافت از نواحی شی و زمینه استخراج شده و به ماشین بردار پشتیبان که با کمکردن بردارهای آموزشی سریع شده است آموزش داده شده و آزمایش می شود. خروجی اول تصویر دودویی خواهد بود که در آن شی از زمینه یاطرافش بطور دقیقی جدا شده است سپس ویژگی های رنگ و بافت ناحیه ی دقیق زمینه ی بدست آمده از مرحله ی قبل گسترش داده می شود تابتواند در برابر تغییرات زمینه در فریمهای بعدی مقاوم گردد. در ادامه از ویژگی های شی و زمینه ی گسترش داده شده مجددا برای آموزش ماشینبردار پشتیبان استفاده می گردد و از آن برای تشخیص پیکسل های شی در فریم بعد استفاده شده است. در روش پیشنهادی از مرکز ثقل شی وپروسه ی جابجایی میانگین برای مکان یابی شی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی از میانگین خطای کمترینسبت به روش های فیلترذرهای و جابجایی میانگین برخوردار است. ضمن اینکه در همپوشانی ها عملکرد بهتری از خود نشان می دهد.

نویسندگان

حامد محمدی ازنی

گروه مهندسی برق رایانه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین ، قزوین

مرتضی صابری کمرپشتی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه

مبینا کلانتری

گروه مهندسی برق الکترونیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان ، رشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • New Robust A:ه [1] M. Yamada, K. Ebihara and , ...
  • R. Cucchiara and M. Piccardi, "Vehicle Detection under Day and ...
  • [44] M. Petrou, P. G. Sevilla, "dealing with texture, " ...
  • Zhiwen Yu , Hau-San Wong b, Guihua Wen _ modified ...
  • ] M. Janipoor, R. Niaraki, "Moving object tracking based On ...
  • S. R. Kambhampati, "Target/Object Tracking Using Particle Filtering" MSc. Thesis, ...
  • نمایش کامل مراجع