CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص اتوماتیک بیماریهای چشم (گلوکوم و رتینوپاتی) با استفاده از پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برق
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: AIHE09_100
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۱۳.۱۶ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص اتوماتیک بیماریهای چشم (گلوکوم و رتینوپاتی) با استفاده از پردازش تصویر

  امین فاضلی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
  سونا مرجب - گروه برق، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن

چکیده مقاله:

تکنیک های پردازش تصویر در تشخیص ناراحتی های مختلف چشمی، بسیار کمک می کنند. در کشورهای توسعه یافته و در حالتوسعه، شمار زیادی از مردم از بیماریهای چشمی مانند گلوکوم ، رتینوپاتی دیابتی و فشار خون دیابتی رنج می برند . تشخیصانسانی همواره مستعد خطا می باشد. تشخیص اتوماتیک بیماریهای چشم می تواند راه حلی برای کمک به بیماران باشد. هدف ما دراین مقاله تشخیص اتوماتیک 2 نوع بیماری (رتینوپاتی دیابتی و گلوکوم) با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر می باشد. در اینمقاله روشی پیشنهادی برای تشخیص بیماریهای گلوکوم و رتنیوپاتی دیابتی از یکدیگر با استفاده از تشخیص ROI، استخراجرگ های خونی از شبکیه ی چشم ودرنهایت شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان ارائه گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد.روش پیشنهادی قادراست این دو بیماری را با دقت 95.3 درصد تشخیص دهد.

کلیدواژه‌ها:

گلوکوم،رتینوپاتی دیابتی، PCA، شبکه های عصبی ، استخراج رگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AIHE09-AIHE09_100.html
کد COI مقاله: AIHE09_100

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فاضلی, امین و سونا مرجب، ۱۳۹۴، تشخیص اتوماتیک بیماریهای چشم (گلوکوم و رتینوپاتی) با استفاده از پردازش تصویر، دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی، تنکابن،  موسسه آموزش عالی آیندگان، https://www.civilica.com/Paper-AIHE09-AIHE09_100.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فاضلی, امین و سونا مرجب، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (فاضلی و مرجب، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مهندس مهداد اسمعیلی، دکتر علیرضا مهری دهنوی، دکتر حسین ربانی، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۲۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.