تشخیص اتوماتیک بیماریهای چشم (گلوکوم و رتینوپاتی) با استفاده از پردازش تصویر

تکنیک های پردازش تصویر در تشخیص ناراحتی های مختلف چشمی، بسیار کمک می کنند. در کشورهای توسعه یافته و در حالتوسعه، شمار زیادی از مردم از بیماریهای چشمی مانند گلوکوم ، رتینوپاتی دیابتی و فشار خون دیابتی رنج می برند . تشخیصانسانی همواره مستعد خطا می باشد. تشخیص اتوماتیک بیماریهای چشم می تواند راه حلی برای کمک به بیماران باشد. هدف ما دراین مقاله تشخیص اتوماتیک 2 نوع بیماری (رتینوپاتی دیابتی و گلوکوم) با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر می باشد. در اینمقاله روشی پیشنهادی برای تشخیص بیماریهای گلوکوم و رتنیوپاتی دیابتی از یکدیگر با استفاده از تشخیص ROI، استخراجرگ های خونی از شبکیه ی چشم ودرنهایت شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان ارائه گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد.روش پیشنهادی قادراست این دو بیماری را با دقت 95.3 درصد تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

گلوکوم ، رتینوپاتی دیابتی ، PCA ، شبکه های عصبی ، استخراج رگ