CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی روش های و الگوریتم های دسته بندی اخبار با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: AIHE09_204
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۶.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های و الگوریتم های دسته بندی اخبار با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)

  اکبر بهرامپور - دانشجوی کارشناسی ارشد ،نرم افزار، موسسه آموزش عالی آیندگان،تنکابن
  همایون بهشتی - عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی آیندگان،تنکابن
  طیبه لاکتراشی - دانشجوی کارشناسی ارشد ،نرم افزار، موسسه آموزش عالی آیندگان،تنکابن

چکیده مقاله:

امروزه حجم بسیار زیاده داده و اطلاعات در وب، لزوم استفاده از سیستم های بازیابی کننده اطلاعات را بیش از پیش نمایان میسازد. در این میان حجم قابل توجهی از اطلاعات موجود در وب در حوزه اخبار می باشد، لذا سیستم هایی که به بازیابی اخبار ازاینترنت می پردازند به یکی از ابزارهای مهم در دنیای فناوری اطلاعات تبدیل شده اند. با توجه به حجم بسیار زیاد اخبار که بصورتروزانه تولید و در فضای اینترنت پخش می شود، دسته بندی موضوعی اخبار تبدیل به یکی از بزرگترین دغدغه ها شده است. درچند سال اخیر الگوریتم های زیادی برای مساله دسته بندی اسناد پیشنهاد شده است که اغلب کارهای انجام شده روی اسناد بهزبان انگلیسی بوده است. تعدادی از این الگوریتم ها برای دسته بندی متون فارسی بکار گرفته شده است. در این مقاله با مرور اینالگوریتم ها و بررسی نقاط قوت و ضعف آنها، به مقایسه و ارزیابی آنها پرداخته شده است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش زبان طبیعی دسته بندی موضوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AIHE09-AIHE09_204.html
کد COI مقاله: AIHE09_204

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامپور, اکبر؛ همایون بهشتی و طیبه لاکتراشی، ۱۳۹۴، بررسی روش های و الگوریتم های دسته بندی اخبار با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی، تنکابن،  موسسه آموزش عالی آیندگان، https://www.civilica.com/Paper-AIHE09-AIHE09_204.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهرامپور, اکبر؛ همایون بهشتی و طیبه لاکتراشی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (بهرامپور؛ بهشتی و لاکتراشی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Crystal D. _ The Cambridge Encyclopedia of Language, 2nd edition, ...
  • Manning, C. D. , and Schutze, H. , Foundations of ...
  • Y. Yang and X. Liu, "A Re -examination of ...
  • TextC ategorization Methods", Proceedings of the 22" annual international ACM ...
  • T. Joachims, "Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with ...
  • J.R. Bellegarda, "Exploiting Latent Semantic Information in Statistical Language Modeling" ...
  • S.A. Wood and T.D Gedeon, "A Hybrid Neural Network for ...
  • علاقه بند، محمد رضا و محمد رضا سعیدی محمدی و ... (مقاله کنفرانسی)
  • Rajendra Akerkar, Pawan Lingras; Building an intelligent Web: theory and ...
  • Li, Y.H., Jain, A.K. "Classification of text documents" (1998) Computer ...
  • Rajput Anil, Prasad Aharwal Ramesh, ".J48 and JRIP Rules for ...
  • Y. Yang and X. Liu. A re-examination of text categorization ...
  • J. He, A. Tan and C. Tan. Comparative Study on ...
  • Y. Yang. An evaluation of statistical approaches to text categorization. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۲۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.