انتخاب ویژگیهای مهم بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک و الگوریتم های وزن دهی آماری : مطالعه موردی بیمه بدنه اتومبیل

رخداد تقلب منجر به افزایش ریسک و عدم ‌اطمینان در شرکت‌های بیمه‌ای شده است و بخش مهمی از زیان‌های آنها را تشکیل می‌دهد. از آنجا که آنها با داده‌های حجیم برای تحلیل مواجه هستند، بررسی مجموعه داده شرکت‌های بیمه‌ای نشان می‌دهد که بسیاری از ویژگی‌ها، ویژگی‌های غیرمفید، بی‌تأثیر و یا ویژگی‌های نامربوط هستند، .بنابراین شناسایی و تشخیص ویژگی‌های مهم که باعث بروز تقلب در بیمه می‌شوند، بسیار مهم است. در این مقاله با استفاده از روش انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم‌های وزن‌دهی آماری به انتخاب ویژگی‌های مهم در مجموعه داده پرداخته شده است. از تحلیل خروجی‌ها، هفت ویژگی مشترک در نتایج حاصل از الگوریتم‌های وزن‌دهی شناسایی شده است. سه ویژگی در بین نتایج الگوریتم‌های وزن‌دهی و الگوریتم ژنتیک نیز به عنوان ویژگیهای تـأثیرگذارتر بر روی کشف تقلب شناخته شده است.