کاربرد روش ترکیبی شبکه های عصبی- تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی عملکرد یک بانک ایرانی
محل انتشار: سی و هشتمین کنفرانس ریاضی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,940
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMC38_087
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1387
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین موضوعات در اقتصاد و جامعه کنونی، صنعت بانکداری است. یکی از اصلی ترین رئوس فعالیتها برای مسئولان ارشد بانکها، افزایش کارایی عملکرد شعبه های بانک محسوب می شود. یکی از تکنیک هایی که برای ارزیابی عملکرد به خدمت گرفته می شود، روش ناپارامتری «تحلیل پوششی داده ها» می باشد. مرز کارایی که توسط این وش محاسبه می شود نسبت به ساختار و اختلالات آماری بسیار حساس است و این گاهی باعث انحراف در مرز کارایی می شود. لذا انعطاف شبکه های عصبی موجب می شود که از شبکه های به عنوان ابزار نیرومند در جهت تعیین مرز صحیح کارایی استفاده گردد. با توجه به اهمیت تعیین کارایی در کلیه واحدهای موجود در یک اجتماع، اعم از بانکها، مراکز بهداشتی و ... در این مقاله با استفاده از دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی و نتایج مفیدی در جهت تعیین کارایی شعب یک بانک دست یافته ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غراله اصلانی
گروه ریاضی دانشگاه شاهد
سید حجت اله مومنی ماسوله
گروه ریاضی دانشگاه شاهد
علاءالدین ملک
گروه ریاضی کاربردی دانشگاه تربیت مدرس