POSSIBILITY LINEAR REGRESSION ANALYSIS WITH A NEW METRIC
محل انتشار: سی و هشتمین کنفرانس ریاضی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,153
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMC38_212
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1387
چکیده مقاله:
In this paper, we propose a new method for computation of fuzzy regression the method is constructed on the metric that minimizing the total distance between the observed prediced values. This method is powerful to estimate the parameters of fuzzy numbers are influenced on the estimations. Also we use possibility function in constrains. To compare the performance of the proposed approach with the previos method, two examples are presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
T RAZZAGHNIA
Department of Mathematics, Sistan and baluchestan, Zahedan, Iran