CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه های عصبی برای کنترل و تشخیص انواع خطاهای ترانسفورماتور

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: AISST01_018
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۹ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه های عصبی برای کنترل و تشخیص انواع خطاهای ترانسفورماتور

  محمدرضا گرایلی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار
  هادی زاهدی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار

چکیده مقاله:

در این مقاله از یک ایده شبکه عصبی برای شناسایی و کنترل انواع خطاهای موجود در ترانسفورماتور قدرت استفاده میشود. 5 دسته خطای رایج در ترانس (حالت عادی، جریان هجومی، تحریک بیش از حد هسته، اشباع ترانسفورماتور جریان، خطای داخلی) در این کار مورد بررسی قرار می گیرند. در روش مورد استفاده برای یادگیری شبکه، یکی از روش پس انتشار خطا و دیگری روش الگوریتم رقابت استعماری می باشد. الگوریتم ICA یک شیوه جدید بهینه سازی می باشد که برای آموزش شبکه عصبی چند لایه پرسپترون مورد استفاده قرار گرفته است. دو ساختار شبکه عصبی برای تشخیص خطای اینترنال و سایر خطاها مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت دو روش با هم مقایسه می شوند.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ICA، ترانسفورماتورهای قدرت، شناسایی و کنترل خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AISST01-AISST01_018.html
کد COI مقاله: AISST01_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گرایلی, محمدرضا و هادی زاهدی، ۱۳۹۲، استفاده از شبکه های عصبی برای کنترل و تشخیص انواع خطاهای ترانسفورماتور، اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع، قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، https://www.civilica.com/Paper-AISST01-AISST01_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گرایلی, محمدرضا و هادی زاهدی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (گرایلی و زاهدی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Z. Moravej, D.N. Vishwakarma, ANN-based harmonic restraint differential protection of ...
  • J. Philer, B. Grcar, D. Dolinar, Improved operation of power ...
  • T.D. Batze] and K.Y. Lee, _ diagonally recurrentneurl network approach ...
  • Hsieh, W. W. and Tang, B, "Applying neural network models ...
  • E. Ata shpaz-Gargari and C. Lucas, "Imperialist Competitive Algorithm: An ...
  • Esmaeil Atashpaz- Gargari, Caro Lucas systemfor for ...
  • IEEE Congress _ Evolutionary Computation (CEC 2007).pp 4461-46 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۶۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.