بازشناسی کاراکتر با استفاده از کدهای زنجیره ای و فاصله ی رشته ای
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,408
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_037
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله، هدف شناسایی یک کاراکتر با استفاده از مفاهیم تشخیص ساختار الگویی می باشد. برای انجام این کار ابتدا با استفاده از قطعه بندی تصویر اولیه و باینری نمودن هر قطعه و لبه یابی هر یک از قطعه ها، کد زنجیره ای (chain code) هر قطعه را بدست آورده و در مرحله بعد فاصله ی رشته ای هر یک از قطعه ها را با الگوهای نمونه از پیش تعریف شده بدست می آوریم. با در نظر گرفتن یک حد آستانه در فاصله رشته ی، کاراکتر مورد نظر را تشخیص می دهیم، در این مقاله از ارقام انگلیسی چاپی برای ارائه نتایج استفاده می شود و نرخ تشخیص ارقام چاپی تقریبا 63 درصد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف شرفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسل
ولی الله سرلک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
میترا گودرزی
کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور الیگودرز
علیرضا روحانی منش
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :