CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: AISST01_091
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۶.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means

  شکوفه خوش نظر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سیستان و بلوچستان
  حسن رضایی - عضو هیئت علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

یکی از تکنیکهای کشف دانش برای آشکار ساختن ساختارها در دادهها، خوشه بندی است که به طور گسترده ای مورد استفاده قرار میگیرد. در الگوریتمهای خوشه بندی، انتخاب یک روش مناسب برای انتخاب مراکز خوشه های اولیه بسیار مهم است و تاثیر مستقیم در شکل سیری خوشه های نهایی دارد. از آنجا که خوشه ها در گروه هایی با فضای ویژگی از هم جدا هستند، مطلوب است مراکز اولیه به گونه ای انتخاب شوند که کاملا از هم یکدیگر مستقل باشند. در این مقاله، به بررسی روشهایی که برای محاسبه مراکز خوشه اولیه در الگوریتم k-means پیشنهاد شده است، می پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

نقاط آغازین در k-means، نقاط خوشه بندی، الگوریتم k-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AISST01-AISST01_091.html
کد COI مقاله: AISST01_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خوش نظر, شکوفه و حسن رضایی، ۱۳۹۲، مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means، اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع، قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، https://www.civilica.com/Paper-AISST01-AISST01_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خوش نظر, شکوفه و حسن رضایی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (خوش نظر و رضایی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anil K. Jain. 2010. Data clustering: 50 years beyond K-means. ...
  • R.O.Duda, P.E.Hart. 1988. Book review. Pattern Classification and Scene analysis, ...
  • Anil K. Jain and Richard . Dubes. 1988. Algorithms for ...
  • Ari stidisLikasa, Nikos Vlassisb, JakobJ. Verbeekb. 2003. The global k ...
  • S. Khan, A. Ahmad. 2004. Cluster center initialization algorithm for ...
  • Deelers, S. and S. Auwatanamo ngko _ 2007. Enhancing K-means ...
  • HAND, D.J., and KRZANOW SKI, W.J. 2005. Optimising k-means Clustering ...
  • HANSEN, P. , NGAI, E..CHEUNG, B .K., and M LADDENOVIC ...
  • Yumming Ye. 2006. Neighborhood Density Method for Selecting Initial Cluster ...
  • Mohammad F Eltibi, Wesam M. Ashour. 2011 Initializing K-Means Clustering ...
  • R. M. Dudley. 2008. Uniform Central Limit Theorems. Cambridge University ...
  • I. Myung. 2003. Tutorial on maximu m likelihood estimation. Journal ...
  • Murat Erisoglu , Nazif Calis, Sadullah Sakallioglu. 2011. A new ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۵۹۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.