بررسی اعداد شبه تصادفی تولید شده با استفاده از نگاشت لجستیک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,578

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_133

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

اعداد تصادفی یک از مسائل مهم و کاربردی در دنیای امروز به شمار می روند، اما به دلیل اینکه کامپیوتر ها ماشین های قطعی و برنامه ریزی شونده هستند، تولید اعداد تصادفی توسط آنها بسیار پیچیده و دشوار است، البته کامپیوترها می توانند به سادگی و با سرعت قابل توجهی دنباله های اعداد شبه تصادفی تولید کنند. تابع آشوب گونه لجستیک کی مولد اعداد شبه تصادفی است. با استفاده از تست های آماری اثبات می کنیم که این تابع، مولد خوبی برای اعداد تصادفی به شمار نمی آید. سپس مدلی مبتنی بر زنجیره مارکف ارائه کرده و خاصیت مهم ارگودیک بودن این مدل را اثبات می کنیم.

نویسندگان

ولی الله سرلک

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم

میترا گودرزی

کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور الیگودرز

مجید وفایی جهان

استادیار گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) م

میر مرسل مدنی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان مرکز کردکوی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بای مجید، رحیم اف حامد، فرهادی محسن، جاهدمطلق محمدرضا، "سامانه ...
  • مشیری سعید، "مروری بر نظریه آشوب و کاربردهای آن در ...
  • بابازاده محمد، علمی سیامک، اتباعی فرامرز، محمود زاده سهیل، "بررسی ...
  • وفایی جهان مجید، "مدل‌سازی و شبیه سازی کامپیوتری"، چاپ اول، ...
  • بنکس جری، کارسن جان، "شبیه سازی سیستم‌های گسسته -پیشامد"، ترجمه ...
  • بهبودیان جواد، "آمار نا پارامتری"، ویرایش دوم، شیراز، مرکز نشر ...
  • Chung Yi Li, Tsin Yuan Chang, Chien Chih Huang, _ ...
  • Shih Liang Chen, Ting Ting Hwang, Wen Wei Lin, _ ...
  • Toni Stojanovski, _ Kocarev, «Chaos-Based Random Number Generators Part I: ...
  • Xuan Li, Guoji Zhang, Yuliang Liao, "Chaos-based true random number ...
  • Lijia Zhang, Xiangjun Xin, Bo Liu, and Yongjun Wang, «Secure ...
  • Zhang Yong, "Image Encryption with Logistic Map and Cheat Image", ...
  • Peter J.Brockwell, Richard A. Davis, Introduction ...
  • to Time Series and Forecasting, Second Edition, New York Berlin ...
  • Gopal K. Kanji, 100 Satistict Tests, 3rd Edition, SAGE Publications ...
  • Oliver C. Ibe, Markov Processes for Stochastic Modeling, University of ...
  • Charles M. Grinstead, James L. Snell, Introduction to probability, Second ...
  • James E. Gentle, Random Number Generation and Monte Carlo Methods, ...
  • and the Route to Chaos, Spri nger-Verlag Berlin Heidelberg, 2006. ...
  • نمایش کامل مراجع