ارائه الگوریتمی حریصانه برای حفظ حریم خصوصی دادههای منتشرشده شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,258

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_185

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

حفاظت از حریم خصوصی یکی از نیازهای اساسی آدمی در زندگی روزمره است، به همین دلیل در دنیای مجازی نیز به یکی از مهمترین نگرانی های افراد تبدیل شده است . شبکه های اجتماعی در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی داشته اند و به سرعت از راه های گوناگون در حال انتشار هستند . فیسبوک و توئیتر نمونه ای از این شبکه های اجتمااعی هستند. وجود بسترهای ارتباطی همچون شبکه های کامپیوتری و اینترنت از یک سو امکان تبادل حجم زیادی از اطلاعات را در کمترین زمان ممکن برای همگان فراهم ساخته است ولی از دیگر سو باعث از بین رفتن بخشی از حریم خصوصی کاربران استفاده کننده از آن شده است. شبکه های اجتماعی میان افراد جامعه با ویژگی ها و علایق مختلف ارتباط به وجود می آورند. اطلاعاتی که در شبکه های اجتماعی وجود دارد، منابع اطلاعاتی با ارزشی هستند و انتشار آن ها می تواند ضروری و بسیار سودمند باشد. این اطلاعات شامل اطلاعات حساس و خصوصی زیادی از افراد میباشد. بنابراین بایستی حریم خصوصی موجودیت هایی که اطلاعات آن ها در اختیار تحلیل گران و محققان به منظاور داده کاوی قرار می گیرد، حفظ شود. در این پژوهش الگوریتمی حریصانه جهت حفظ حریم خصوصی داده های منتشر شده شبکه های اجتماعی با استفاده از اصلاح گراف ارائه شده است که به صورت بهینه از لحاظ پیچیدگی زمانی و حافظه مصرفی عمل میکند. در این الگوریتم، هدف این است که بین حریم خصوصی موجودیت ها و سودمندی داده ها، توازن بهینه ای به وجود آید و همچنین به حداقل هزینه ممکن دست یابیم.

نویسندگان

احسان سرگلزایی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش امنیت اطلاعات،مجتمع دانشگ

محمد عبدالهی ازگمی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Faloutsos, P. Faloutsos, C. Faloutsos. _ power-law relationships of ...
  • A. Campan and T. M. Truta. _ clustering approach for ...
  • X. Yan and J. Han. "Graph-based substructure pattern mining: In ...
  • E. Zheleva and L. Getoor. "Preserving the privacy of sensitive ...
  • K. Liu and E. Terzi. "Towards identity anonymization on graphs." ...
  • B. Zhou and J. Pei. _ k-anonymity and l-diversity approaches ...
  • B. Kapron, G. Srivastava, S. Venkatesh, "Social network anonymization via ...
  • L. Backstrom, C. Dwork, and J. Kleinberg, anonymized social networks, ...
  • نمایش کامل مراجع