CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی نوین در آشکارسازی و دسته بندی علائم ترافیکی در تصاویر با استفاده از منطق فازی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: AISST01_196
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴.۰۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۳ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین در آشکارسازی و دسته بندی علائم ترافیکی در تصاویر با استفاده از منطق فازی

    رضا قائمی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
  سمانه جدیدباف حقیقی - دانشجوی رشته کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

چکیده مقاله:

شناسایی علامت جاده ای یک بخش از سیستم های پشتیبان راننده است. این سیستم ها با جلب توجه راننده به حضور علائم کلیدی ترافیکی و ارائه هشدارهای لازم، سبب افزایش ایمنی در رانندگی می گردند. در این مقاله روش نوینی جهت تشخیص موثر علائم ترافیکی ارائه شده است که در آن تمامی مشکلات آشکارسازی علائم در محیط های باز و بیرونی برطرف گردیده است. در این روش ابتدا توسط منطق فازی آشکارسازی قسمتهایی از تصویر که از نظر رنگ شبیه علائم ترافیکی هستند صورت گرفته و سپس یک دسته بند مبتنی بر سیستم های استنتاج فازی جهت تشخیص شکل هندسی علامت و دسته بند دیگری با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان غیر خطی برای تشخیص شکل داخل علامت استفاده شده است. نتایج نشان نرخ بالای صحت آشکار سازی و دسته بندی علائم ترافیکی و همچنین عدم حساسیت الگوریتم پیشنهادی به مشکلتی مانند اندازه های گوناگون، چرخش و دوران علائم و شرایط مختلف نورپردازی تصاویر می باشد.

کلیدواژه‌ها:

دسته بندی، آشکار سازی فازی، ماشین های بردار پشتیبان، سیستم های استنتاج فازی، تابع هسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AISST01-AISST01_196.html
کد COI مقاله: AISST01_196

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قائمی, رضا و سمانه جدیدباف حقیقی، ۱۳۹۲، روشی نوین در آشکارسازی و دسته بندی علائم ترافیکی در تصاویر با استفاده از منطق فازی، اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع، قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، https://www.civilica.com/Paper-AISST01-AISST01_196.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قائمی, رضا و سمانه جدیدباف حقیقی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (قائمی و جدیدباف حقیقی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۹۴۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.