سورتینگ هوشمند انجیر خشک به کمک بینایی ماشین

بینایی ماشین یکی از روش های نوین در علوم مهندسی غذا و سایر فنون است تا با بکارگیری این تکنیک در آزمایشگاههای کنترل کیفیت ، امکان دسته بندی محصولات را بر اساس مطبوعیت ظاهری آن فراهم آورند. در این مقاله به برچسب گذاری کیفی انجیرهای خشک شده که به صورت کاملا تصادفی از یک انبار انتخاب شده اند به کمک بینایی ماشین و شبکه های عصبی به سه درجه پرداخته می شود.در ابتدا با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر محل انجیر در تصویر ابتدایی گرفته شده تعیین شده و سپس استخراج ویژگی که به صورت ترکیبی در نظر گرفته شده انجام می شود. تعدادی از این ویژگیها شامل مساحت، همگنی، کنتراست و آنتروپی تصویر و هستوگرام افقی و عمودی می باشد. ویژگیهای استخراج شده به یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP (داده شده تا درجه انجیر مورد نظر را تعیین کند.تمام برنامه نویسیها توسط نرم افزار متلب نسخه R2013a انجام شد. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی قادر با نرخ صحت 9.99 %درصد عملکرد خوبی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

انجیر خشک ، بینایی ماشین ، شبکه های عصبی ، کیفیت