طراحی الگوی مدیریت R&D درصنعت نفت مطالعه موردی: پژوهشگاه صنعت نفت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 941
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMCONF01_197
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهشی طراحی الگوی مدیریت تحقیق و توسعه در صنعت نفت (مطالعه موردی: پژوهشگاه صنعت نفت) است به نحوی که بتواند راهگشای این صنعت در مدیریت تحقیق و توسعه باشد. دادههای پژوهشی به دو طریق مطالعات کتابخانهای و میدانی از طریق مصاحبه با خبرگان و نیز استفاده از ابزار پرسش نامه جمع آوری شده است. به دلیل محدودیت جامعه آماری از روش کل شماری و وزن دهی به خبرگان بر اساس میزان خبرگی، استفاده شدهاست. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها، از آمار توصیفی و نرم افزار اکسل، برای بررسی اعتبار و برازش مدل پژوهشی از معادلات ساختاری و نرم افزار PLS، جهت سنجش پایایی پرسش نامه از ضریب آلفای کرونباخ و نرم افزار SPSS و برای سنجش روایی از قضاوت خبرگان استفاده شده است. این پژوهشی به روش اکتشافی و نیز پیمایشی انجام گرفته، برای این منظور پرسشی نامهای مشتمل بر 56 شاخص در قالب 8 عامل : (انسانی، مالی، صنعت، تکنولوژی، ساختار و سازمان، فرآیند، استراتژی و مدیریت در میان جامعه آماری خبرگان حوزه تحقیق و توسعه پژوهشگاه صنعت نفت توزیع گردید و با طیف لیکرت میزان موثر بودن این شاخص ها مورد سنجش قرار گرفت و در نهایت 53 شاخص جهت الگوی طراحی شده پذیرفته شد. یافتههای تحقیق با استفاده از معادلات ساختاری، نشان می دهد که از میان کلیه عواملی، عامل مدیریت بیشترین تاثیر و عامل صنعت کمترین تاثیر را بر روی مدیریت تحقیق و توسعه دارند
کلیدواژه ها:
تحقیق و توسعه ، مدیریت تحقیق و توسعه ، تجاری سازی تحقیق و توسعه ، توانمندی تحقیق و توسعه ، نوآوری تکنولوژیکی
نویسندگان
فاطمه باغبان کندری
گروه مدیریت تکنولوژی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
عباس خمسه
گروه مدیریت صنعتی واحدکرج دانشگاه آزاد اسلامی کرج ایران
نازنین پیله وری سلماسی
گروه مدیریت صنعتی واحدیادگارامام خمینی (ره)شهرری دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :