پیش بینی بسته شدن حفره در فرآیند اکستروژن با استفاده از آنالیز اجزاء محدود و شبکه عصبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 403

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMMAE05_010

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398

چکیده مقاله:

فرآیند اکستروژن یکی از فرآیندهایی است که به منظور از بین بردن عیوب حفره ای موجود در قطعات ریخته گری شده استفاده می شود، که از بین بردن این عیوب موجب بهبود کارکرد قطعه می گردد. در این تحقیق از روش های آنالیز اجزاء محدود و شبکه عصبی برای پیش بینی بسته شدن حفره استفاده شده است. در آنالیز اجزاء محدود از مدل های دینامیکی دو بعدی و سه بعدی غیرخطی برای بررسی تغییر اندازه حفره استفاده شد. نتایج به دست آمده از این آنالیز با نتایج تست های آزمایشگاهی موجود مقایسه شده، که مقایسه نتایج نشان دهنده اعتبار روش اجزاء محدود می باشد. از آنجایی که اجرای شبیه سازی اجزاء محدود زمان گیر است از مدل شبکه عصبی بازگشت به عقب برای پیش بینی رفتار بسته شدن حفره استفاده شده است. شعاع اولیه حفره، ضریب اصطکاک و زاویه قالب به عنوان ورودی این شبکه عصبی هستند، این شبکه عصبی بر اساس نتایج به دست آمده از آنالیز اجزاء محدود برای موارد مختلف شبیه سازی آموزش دیده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که روش شبکه عصبی روشی مناسب برای پیش بینی رفتار بسته شدن حفره در فرآیند اکستروژن میباشد

کلیدواژه ها:

فرآیند اکستروژن ، بسته شدن حفره ، مدل سازی اجزاء محدود ، شبکه عصبی

نویسندگان

سیده زهرا قریشیان امیری

دانشجو، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

حامد افراسیاب

استادیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

حمید باصری

دانشیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل