پیش بینی رفتار خوردگی کامپوزیت (Al-15 vol. pct. SiC(p؛/6060 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 627
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMME01_012
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر استفاده از کامپوزیت ها با زمینه ای از آلیاژهای آلومینیوم به دلیل چقرمگی شکست ونسبت استحکام به وزن بالایشان به طور چشم گیری افزایش پیدا کرده است. کامپوزیت با زمینه آلومینیوم 6061 تقویت شده با ذرات SiC یکی از این کامپوزیت هاست. آزمایشاتی که برای بررسی خوردگی این آلیاژها انجام می گیرد، پرهزینه و زمان بر هستند، به همین دلیل شبیه سازی این آزمایشات در محیط مجازی باعث کاهش هزینه و صرفه جویی در زمان می شود. در این تحقیق سعی شده است که خوردگی کامپوزیت با زمینه آلیاژ 6061 آلومینیوم، تقویت شده با 15 درصد حجمی ذرات SiC با استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شود. بعد از بررسی توپولوژی های مختلف در نهایت از شبکه ای با معماری پیشخور (Feed Forward) و الگوی آموزش پس انتشار (Back Propagation) استفاده شد. در این شبکه دمای آزمایش خوردگی و میزان غلظت محلول هیدروکسید سدیم به عنوان ورودی شبکه و سرعت خوردگی به عنوان خروجی شبکه درنظر گرفته شدند. در نهایت بعد از شبیه سازی با این شبکه تطبیق بسیار خوبی بین نتایج تجربی و مقادیر شبیه سازی شده مشاهده شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی اکبری
دانشگاه رازی کرمانشاه
بیژن عباسی خزایی
دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :