ارزیابی میزان آمادگی شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران در استقرار سیستم مدیریت دانش با استفاده از مدل هولت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 427
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF04_176
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
امروزه مدیریت دانش تبدیل به مزیتی رقابتی برای سازمان ها شده و بسیاری از مدیران نقش اساسی دانش را در کسب مزیت رقابتی درک کرده اند. با این وجود اگر زیر ساخت ها و چینش فرآیندهای سازمان مناسب نباشد، حاصلی جز اتلاف منابع انسانی و مالی در پی نخواهد داشت. بنابراین ضروری است سازمان ها قبل از هر چیز میزان آمادگی خود را جهت استقرار چنین سیستمی بسنجند. این سنجش در واقع بیانگر وضعیت فعلی سازمانی در عوامل مؤثر بر موفقیت یک سیستم مدیریت دانش می باشد. بنابراین این تحقیق با هدف بررسی میزان آمادگی شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران در استقرار سیستم مدیریت دانش با استفاده از مدل هولت انجام شد. جامعه آماری تحقیق شامل کارکنان ستادی شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران واقع در شهر تهران می باشد که در حدود400 نفر بوده و نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران 160 نفر بدست آمد. روش تحقیق توصیفی پیمایشی و از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. روایی پرسشنامه بر اساس اعتبار محتوایی با استفاده از تأیید متخصصان امر تأیید و پایایی آن نیز 0/785 بدست آمد که مورد تأیید است. برای تحلیل فرضیات از آزمونهای میانگین و تی استفاده شد. نتایج نشان داد که از پنج بعد کلی آمادگی سازمان جهت استقرار سیستم مدیریت دانش، سازمان در متغیرهای محتوایی و متغیرهای مربوط به گرایش به مدیریت دانش از آمادگی مطلوب برخوردار است و در متغیرهای مربوط به اشخاص از آمادگی نسبی برخوردار است؛ اما شرایط در مورد متغیرهای زمینه ای و فرآیندی نا مساعد است و نیاز به توجه سریع جهت رسیدن به مرز آمادگی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افسانه تقی زاده
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی استراتژیک
شهرام هاشم نیا
دکتر شهرام هاشم نیا دکترای مدیریت بازرگانی
مرتضی شاه منصوری
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی استراتژیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :