سنجش میزان رضایتمندی ارباب رجوع از شهرداری منطقه 5 تبریز با بهره گیری از مدل p-c-p
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 875
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF04_238
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف سنجش میزان رضایتمندی ارباب رجوع از شهرداری منطقه 5 تبریز با بهره گیری از مدل p-c-p انجام شد. این تحقیق بر مبنای هدف جزء تحقیقات کاربردی و از لحاظ ماهیت در زمره پژوهش های توصیفی بوده و بر اساس روش از نوع پیمایشی می باشد. ابزار جمع آوری اطلاعات از نوع پرسشنامه بر مبنای مدل p-c-p بوده و برای تعیین قابلیت اعتماد پیش از آزمون از روش آلفای کرونباخ ضرایب آلفای کرونباخ ها بدست آمدند که این اعدد نشان می دهند که پرسشنامه های مورد استفاده، از قابلیت اعتماد برخوردار می باشند.روایی محتوایی پرسشنامه ها توسط اساتید دانشگاهی تایید گردید. جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه ارباب رجوع های واحد های شهرسازی و عوارض نوسازی شهرداری منطقه 5 تبریز بوده که حجم نمونه با فرمول کوکران 384 نفر انتخاب شد. از روش نمونه گیری در دسترس برای انتخاب نمونه ها استفاده شد و داده ها با استفاده از نرم افزار spss تجزیه و تحلیل شد. نتایج آزمون t تک نمونه ای نشان داد که در حالت کلی میزان رضایتمندی ارباب رجوع از شهرداری منطقه 5 تبریز بالاتر از حد متوسط (انتظار) می باشد. همچنین نتایج نشان داد که در هر سه ویژگی محوری، مرکزی و پیرامونی خدمات، میزان رضایتمندی ارباب رجوع از شهرداری منطقه 5 تبریز بالاتر از حد متوسط (انتظار) می باشد.
کلیدواژه ها:
رضایتمندی ارباب رجوع ، مدل p-c-p ، ویژگی محوری خدمات ، ویژگی مرکزی خدمات ، ویژگی پیرامونی خدمات ، شهرداری منطقه 5 تبریز
نویسندگان
بهنام سیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی گرایش بازاریابی، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت، حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
صمد عالی
استادیار گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :