بررسی رابطه بین قابلیت یادگیری سازمانی و پذیرش تغییر در استانداری کرمانشاه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMTM01_439
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش بررسی رابطه بین قابلیت یادگیری سازمانی و پذیرش تغییر در سازمان بود.این پژوهش در استانداری کرمانشاه درتابستان 1394 انجام گرفت.از بین کلیه کارکنان و مدیران سازمان مذکور 486 نفر 217 نفر طبق جدول مورگان برآورد شد.از پرسشنامهبرای ابزار پژوهش اسفاده شد که شامل پرسشنامه یادگیری سازمانی گومز و همکاران که شامل 21 سئوال بود استفاده شد و برایپذیرش تغییر از پرسشنامه 18 سئوالی استفاده شده است. . در این تحقیق جهت نمونهگیری از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای استفاده شده است که در قسمت آمار توصیفی به ویژگی هایSpssاستفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارجمعیت شناختی جامعه آماری می پردازیم سپس برای آزمون فرضیات ابتدا آزمون کلموگروف اسمیرنوف استفاده می کنیم اگر داده ها نرمال باشند از آزمون های پارامتریک و اگر هم نرمال نباشند از آزمون های ناپارامتریک استفاده می کنیم بعد از آن آزمون رگرسیون خطی برای سنجش میزان تأثیر متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته استفاده خواهد شد. نتایج نشان داد که یادگیری سازمانی باپذیرش تغییر رابطه مستقیم و معناداری دارد یعنی با افزایش یادگیری سازمانی ، پذیرش تغییر نیز افزایش می یابد. مقایسه ضریب همبستگی نشان می دهد که میزان همبستگی در این فرضیه0/459 و میزان معناداری آن برابر با 0/000 می باشد یعنی رابطه یادگیری سازمانی با پذیرش تغییر در سطح 99 % رابطه ای مثبت و مستقیم می باشد
کلیدواژه ها:
یادگیری سازمانی. قابلیت. پذیرش تغییر.استانداری کرمانشاه
نویسندگان
مهرانگیز شیریان پور
گروه مدیریت اجرایی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران - گروه مدیریت اجرایی، واحد علوم و تحقیقات سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج ، ایران
عادل صلواتی
گروه مدیریت،دواحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :