CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی و شبیه سازی سیال فوق بحرانی دی اکسیدکربن برای استخراج عصاره هسته انار توسط شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
محل انتشار: همایش ملی انار
کد COI مقاله: ANAR01_077
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۹.۵۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و شبیه سازی سیال فوق بحرانی دی اکسیدکربن برای استخراج عصاره هسته انار توسط شبکه عصبی مصنوعی

  جواد سرگلزایی - دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی شیمی،
نازگل عرفانی قربانی -

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی یک ابزار کلی برای بدست آوردن روابط غیر خطی بین ورود یها و خروج یها بدون دانستن جزئیات این روابط است. در این مقاله یکی از کاربرد های شبکه عصبی برای سیستم سیال فوق بحرانی با پمپ دی اکسید کربن توسط کنترلر ارائهشده است. در این سیستم سرعت دی اکسید کربن بر اساس مقدار فشار تغییر می کند که مقدار آن در سیستم کنترلر تعیین می شود. سیستم سیال فوق بحرانی برای روغن گیری از هسته انار در دماهای 40 و 50 درجه سانتیگراد و در محدوده فشار 200 تا 350 بار تست می گردد. با آموزش نتایج تجربی توسط شبکه عصبی سرعت دی اکسید کربن و میزان روغن گیری از هسته انار و به عبارتی بازدهسیستم استخراج، برای فشار 280 بار در دمای 45 درجه سانتیگراد پیش بینی می شود. تغییر یا افزایش بازده ایجاد شده برای رسیدن به درصد استخراج مورد نظر در یک پروسه معین، به عنوان عملکرد سیستم سیال فوق بحرانی، تعریف می شود. نتایج مدلسازی با شبکه عصبی نشان داد که می توان این مدل را تعمیم داده و نتایج آن را برای شرایط غیر از آزمایش نیز به کار برد. چرا که نتایج مدل موافقت خوبی با داد ههای آزمایشگاهی دارد

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، کنترلر، سیال فوق بحرانی، انار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ANAR01-ANAR01_077.html
کد COI مقاله: ANAR01_077

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرگلزایی, جواد و نازگل عرفانی قربانی، ۱۳۹۰، مدلسازی و شبیه سازی سیال فوق بحرانی دی اکسیدکربن برای استخراج عصاره هسته انار توسط شبکه عصبی مصنوعی، همایش ملی انار، فردوس، مرکز تحقیقات انار فردوس، https://www.civilica.com/Paper-ANAR01-ANAR01_077.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سرگلزایی, جواد و نازگل عرفانی قربانی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (سرگلزایی و عرفانی قربانی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Heath، R.L. and L. Packe. 1968. Pho toperoxidation in isolated ...
  • M artinez-Teller _ M. A.، M. G. Ramo s-Clarmont، A. ...
  • nzymesث Posmyk، M.M.، Bailly، K. Szafranska، K.M. Jana and F. ...
  • Ramezanian: A.، M. Rahemi، M. Maftoun، B. Kholdebarin. S. Eshghi، ...
  • Zhiliang، H.، B. Wang and A.A. Crenshaw. 2006. A simple ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۰۳۳۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.