CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی دبی حوضه آبریز با استفاده از مدل شبکه عصبی به همراه آنالیز حساسیت ( مطالعه موردی حوضه گوزون داراب )

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ARCHCONF03_141
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۱.۲۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی دبی حوضه آبریز با استفاده از مدل شبکه عصبی به همراه آنالیز حساسیت ( مطالعه موردی حوضه گوزون داراب )

حمیدرضا پرند - مدرس مجتمع مرکز آموزش عالی لارستان و دانشکده سماء

چکیده مقاله:

در جهت مدیریت مناسب در یک حوضه هیدرولیکی نیاز به شناخت کامل آن می باشد . می توان گفت مهمترین بخش از این شناخت مربوط به ارائه مدلی جهت معرفی بارش و رواناب آن حوضه می باشد با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیکی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدل سازی ها بصورت هیدرولوژیکی یا گرده ای و با استفاده از آمار سال های قبل صورت می گیرد . اغلب سعی بر این بوده است که از روش های ریاضی برای مدل سازی این پدیده استفاده شود که در مرحله واسنجی و آموزش یک مدل از تعدادی پارامترهای حوضه استفاده می شود که خود این پارامترها دقیق و بطور کامل قابل اطمینان نمی باشند. ریاضیات فازی با ارائه تابع عضویت بجای عدد مطلق برای پارامتر مذکور دقت عمل را در ارزش دهی داده ها بالا می برد . در این مقاله مدل بارش _ رواناب حوضه گوزون واقع در استان فارس با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود و بهترین مدل برای این حوضه مدل شبکه عصبی می باشد .

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی بارش- رواناب ، ANN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ARCHCONF03-ARCHCONF03_141.html
کد COI مقاله: ARCHCONF03_141

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پرند, حمیدرضا، ۱۳۹۵، شبیه سازی دبی حوضه آبریز با استفاده از مدل شبکه عصبی به همراه آنالیز حساسیت ( مطالعه موردی حوضه گوزون داراب )، اولین کنفرانس بین المللی و سومین کنفرانس ملی معماری و منظر شهری پایدار، مشهد، موسسه بین المللی معماری، شهرسازی مهراز شهر، https://www.civilica.com/Paper-ARCHCONF03-ARCHCONF03_141.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پرند, حمیدرضا، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (پرند، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نجمایی، م، هیدرولوژی مهندسی، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران، ...
  • نجفی، ن .حیدر پور، م و کیخائی، م . بررسی ... (مقاله کنفرانسی)
  • ASCE Task Committee on application of Artificial Neural Networks in ...
  • Nourani, V., Singh, V. P. and Delafrouz, H. _ g ...
  • Chen, J, Adams, BI, 2006. Integration of artificial neural networks ...
  • Ahmad, S., Simonovic, S. P., 2005. An artificial neural network ...
  • Campolo, m. , Andereussi, p. , (1 999)."River Flood Forecasting ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.