ارائه مدل AHP و GIS در مکانیابی اسکان آسیب دیدگان زلزله با اولویت دسترسی به مراکز امداد رسانی در شهر اراک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHCONF03_162
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
داشتن یک سرپناه یکی از مهمترین نیازهای آسیب دیدگان ناشی از زلزله در همان ساعات اولیه می باشد و می بایست قبل از وقوع زلزله مکان های مناسب آسیب دیدگان زلزله را مشخص نمود، این مکان ها می بایست از نظر مساحت، کاربری، دسترسی به کاربری سازگاز و راه ها، دارای شرایطی باشند که امدارسانی موثرتر و سریعتر صورت پذیرد و از مخاطراتی مانند آتش سوزی ها و دیگر حوادث که ناشی از همجواری با کاربری های ناسازگار ممکن است رخ دهد ایمن باشد. بدین منظور پژوهش حاضر بر آن است تا مکان های بهینه اسکان موقت آسیب دیدگان زلزله های احتمالی را با توجه به استقرار مراکز امدادی موجود در شهر اولویت بندی می کند برای شهر اراک مورد پیش بینی قرار داده است. بر این اساس، در چارچوب روش تحقیق توصیفی - تحلیلی، پس از مشخص شدن معیارهای مؤثر در امر مکانیابی اسکان موقت با توجه به محدوده مورد مطالعه و اطلاعات و داده های قابل دسترس گزینش و اقدام به وزن دهی معیارها و شاخصهای مورد مطالعه گردید. در این مطالعه که شامل 13 معیار مربوط به کارایی و معیارهای دسترسی و معیار ایمنی و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، مکان یابی مناطق اسکان موقت در شهر اراک پرداخته شده است و سپس با توجه به فاصله از مراکز امدادی اولویت بندی می شود نتایج تحقیق نشان دهنده معیارهای مهم شامل کاربری و دسترسی به راه ها و مساحت محل اسکان و تراکم جمعیت می باشند و فضاهای پیش بینی شده همچنین کمبود فضاهای کافی از جمله پارک ها و فضاهای باز شهری جهت استقرار زلزله زدگان، که این امر در بافت مرکزی و قسمت های پر تراکم شهری مشکل اسکان موقت و امداد رسانی به موقع به این وضوح دیده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا فراهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :