CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی رشد شهر با استفاده از مدل سلولار اتوماتا – زنجیره مارکوف

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۷ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ARCHITECTUREUR01_203
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۹.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رشد شهر با استفاده از مدل سلولار اتوماتا – زنجیره مارکوف

  احمدرضا ابراهیمی پور - عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی واحد البرز
مهدی سعادت - پژوهشگر
  امیررضا فرشچین - عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی واحد البرز

چکیده مقاله:

مدل سازی رشد شهری ابزار بسیار مفید و کارآمدی در جهت کمک به تصمیم گیرندگان و برنامه ریزان شهری بمنظور ارزیابی سناریوهای مختلف برنامه ریزی است. پیش بینی تغییرات کاربری و پوشش اراضی برای استفاده پایدار از زمین بدلیل تغییرات سریع در بهره برداری از زمین که عمدتاً ناشی از رشد جمعیت و رشد شهرنشینی است و یا ممکن است بدلیل تغییر موقعیت و جایگاه یک شهر رخ دهد، یک ضرورت است. این مساله، می تواند در آینده، ترکیب کاربری اراضی موجود را بهم بزند و روند این تغییرات را افزایش دهد. برنامه ریزی با هدف کنترل و تغییر آگاهانه کاربریها در آینده امری ضروریست که استفاده از مدلهای رشد شهری نظیر CA - Markov می تواند این هدف را محقق سازد. در این مطالعه با استفاده از مدل ترکیبی سلولار اتوماتا – زنجیره مارکوف روند تغییر کاربری اراضی برای سالهای 1400 تا 1450با بازه ده ساله پیش بینی شد. نتایج نشان داد اگر روند رشد شهری و به تبع آن تغییر کاربری اراضی به همین شکل ادامه یابد تا سال 1450، مساحت ناحیه شهری (ساخته شده) نسبت به سال 1388 به میزان دو برابر افزایش می یابد و در مقابل زمینهای کشاورزی به نصف کاهش می یابند. به نظر می رسد این روند تغییرات با شاخص های توسعه پایدار منطبق نیست و باید سناریوهای مختلف را با مدل CA - Markov مورد آزمایش قرار داد تا روند رشد شهری و تغییر کاربریها در آینده کنترل شده و آگاهانه صورت گیرد.

کلیدواژه‌ها:

رشد شهری، مدل سلولار اتوماتا – زنجیره مارکف، توسعه پایدار شهری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ARCHITECTUREUR01-ARCHITECTUREUR01_203.html
کد COI مقاله: ARCHITECTUREUR01_203

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیمی پور, احمدرضا؛ مهدی سعادت و امیررضا فرشچین، ۱۳۹۵، پیش بینی رشد شهر با استفاده از مدل سلولار اتوماتا – زنجیره مارکوف، کنفرانس بین المللی مهندسی معماری و شهرسازی، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ARCHITECTUREUR01-ARCHITECTUREUR01_203.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابراهیمی پور, احمدرضا؛ مهدی سعادت و امیررضا فرشچین، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (ابراهیمی پور؛ سعادت و فرشچین، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • رضازاده، ر. و میراحمدی، م. (۱۳۸۸)، "مدل اتوماسیون سلولی، روشی ...
  • کاوه، ن. و ابراهیمی، ع. (۱۳۹۲) "پیش بینی تغییرات کاربری ... (مقاله ژورنالی)
  • ابراهیمی پور، ا. ر. و سعادت، م.، (۱۳۹۴)، "ارزیابی روند ... (مقاله کنفرانسی)
  • خوش گفتار، م.م. و طالعی، م.(۱۳۸۹)" شبیه سازی رشد شهری ...
  • Manish KUMAR, D. K. TRIPATHI "Spatial Monitoring of Urban Growth ...
  • D. Stevens, S. Dragicevic, K. Rothley, _ GIS-CA modelling tool ...
  • Qiong et al, "Monitoring and predicting land use change in ...
  • Zhiyong Hu a, C.P. Lo. Modeling urban growth in Atlanta ...
  • George Xiana, , Mike Craneb, Junshan Suc, "An analysis of ...
  • Liu, Xiaoping, Li Xia, "Simulating complex urban development using kernel-based ...
  • Ayodeji Opeyemi, Z., 2006. :Change detection in land use and ...
  • اصغرپور، م.ج. (۱۳۸۳)، "تصمیم گیری چند معیاره، " تهران، موسسه ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۲۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.