کاربرد مدل GRNN و MLP در شبیه سازی کیفیت آب خروجی از دریچه های مخازن سدها

در این مقاله، مدلی برای شبیه سازی کیفیت آب خروجی از دریچه های مختلف مخزن سد با رویکرد برداشت انتخابی و لحاظ سناریوهای مختلف جریان خروجی و جریان مختلف ورودی از مخزن سد برمبنای مدل شبیهسازی CE-QUAL-W2، فرامدلهای MLP و GRNN ارایه شده است. بدین منظور، ابتدا مقادیر مختلف ممکن برای رهاسازی آب از دریچه های سد برمبنای کد تدوین شده در نرم افزار MATLAB® تولید شده است و با توجه به سناریوهای مختلف جریان های ورودی به سد، مدل شبیهسازی CE-QUAL-W2 اجرا میشود. همچنین، یک کد جداگانه نیز با هدف اجرای مکرر مدل شبیهسازی CE-QUAL-W2 برای سناریوهای مختلف تولید شده در مرحله قبل، در MATLAB® تدوین گردیده است. فرامدلهای MLP و GRNN برای کاهش زمان محاسبات شبیهسازی براساس سری داده های ورودی-خروجی مختلف به دست آمده از مدل شبیهسازی CE-QUAL-W2، آموزش و صحت سنجی گردیدند. با مقایسه میزان خطای شاخص های خطای آماری ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) و شاخص نش-ساتکلیف (NS) مربوط به دو فرامدل، مدل کاراتر انتخاب شده است. نتایج حاصله نشان میدهد که مدل شبکه عصبی GRNN نتایج دقیقتری نسبت به مدل MLP در بهینهسازی مدیریت کمی-کیفی با لحاظ برداشت انتخابی از مخازن سدها ارایه میدهد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی کیفیت آب مخزن ، برداشت انتخابی ، مدل GRNN ، مدل .MLP