شناسایی الگو و نهانکاوی تصاویر با استفاده از نمایش تنک سریع در تصاویر حاوی اطلاعات به روشS-UNIWARD

نهان کاوی تصاویر، عمل کاوش اطلاعات موجود در یک تصویر به منظور شناسایی وجود یا عدم وجود اطلاعات پنهان در تصویر اصلی می باشد که در مقابل نهان نگاری قرار می گیرد. علی رغم کارایی بسیار خوب نهان کاوهای مختلف در نرخ های نهان نگاری بالا، همچنان نهان نگاری در نرخ های پایین با نهان کاوهای وجود بادقت مناسبی قابل شناسایی نیستند. از آنجا که با پایین آمدن نرخ نهان نگاری، اختلاف بین دو تصویر نهان نگاری شده و تصویر خام کمتر می شود ویژگی های استخراج شده از تصاویر نیز به طور متناسب دارای اختلاف کمی خواهند بود. لذا توانایی تفکیک و دقت طبقه بند مورد استفاده در نهان کاوی، با اهمیت بسزایی در پیشبرد هدف شناسایی تصویر نهان نگاری شده با نرخ پایین دارد. در این مقاله چندین روش نهان کاوی با طبقه بندی های SVM و NN و نمایش تنک SRC برای مجموعه تصاویر پاک و نهان نگاری شده به روش S-UNIWARD اعمال شده است و نتایج به دست آمده با الگوریتم پیشنهادی یعنی نمایش تنک سریع ، مقایسه شده اند. نهان کاو پیشنهادی با ارایه دو راهکار نمایش تنک سریع و آموزش واژه نامه تنک تاسیسی، ضمن استفاده از قدرت بالای طبقه بند تنک ، تا حد مطلوبی بار محاسباتی مورد نیاز آن را کاهش می دهد و درنتیجه نهان کاوی با دقت و سرعت بالا حاصل می شود. نتایج شبیه سازی های انجام شده موید دقت بالای نهان کاو ارایه شده، خصوصا در نرخ های پایین نهان نگاری است. همچنین شبیه سازی ها نشان می دهد که بار محاسباتی طبقه بند ارایه شده نسبت به طبقه بند تنک عمومی با ابعاد ماتریس پایه متناسب حدود پنج برابر کمتر است.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری تصاویر ، نهان کاوی تصاویر ، آموزش واژه نامه ، نمایش تنک سریع