CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود کارایی در سیستم های تشخیص نفوذ با بهره بردن از علم اعتماد

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ARGCONF04_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۰.۱۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کارایی در سیستم های تشخیص نفوذ با بهره بردن از علم اعتماد

  مسعود منیری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک گروه فناوری اطلاعات ،تهران، ایران
  حسن شاکری - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد گروه کامپیوتر ، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مهمترین و کاربردی ترین سیستم ها در زمینه امنیت میباشد که با گذشت زمان نیاز به آن بیشتر احساس میشود. نحوه شناسایی حملات مختلف در شبکه ها، به ویژه حملات غیرمنتظره، یک مسیله مهم فنی اجتناب ناپذیر است. یک سیستم تشخیص نفوذ ، قابلیت شناسایی یک تهاجم را دارد و میتواند تشخیص دهد که یک حمله مداوم است یا یک نفوذی که قبلا رخ داده. سیستمهای تشخیص نفوذ شامل مجموعه ای از عملیات هستند که یکپارچگی و قابلیت اطمینان منابع اطلاعاتی را فراهم میسازند تشخیص نفوذ ی ک فرآیند نظارتی است ، که شامل تشخیص و تجزیه و تحلیل رخدادهایی که ناقض سیاست های امنیتی شبکه ها هستند میباشد. باتوجه به نکاتی مانند حجم عظیم ترافیک شبکه، توزیع داده ها، تشخیص رفتار نرمال از غیرنرمال و موارد دیگری از این دست، روش ها و تکنیک های مختلفی برای تشخیص نفوذ ارایه شده است. در این پژوهش ما با وزن دهی به اطلاعات به دنبال استخراج اطلاعات مهم خواهیم بود. سپس با کمک گرفتن از علم اعتماد و استفاده از الگوریتم های مختلف طبقه بندی نشان می دهیم استفاده همزمان از الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به عنوان طبقه بند می تواند باعث بالا رفتن دقت و صحت انجام کار در سیستم های تشخیص نفوذ شود.

کلیدواژه‌ها:

امنیت، سیستم تشخیص نفوذ، مدیریت اعتماد، الگوریتم یاد گیری عمیق، الگوریتم جنگل تصادفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ARGCONF04-ARGCONF04_008.html
کد COI مقاله: ARGCONF04_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منیری, مسعود و حسن شاکری، ۱۳۹۷، بهبود کارایی در سیستم های تشخیص نفوذ با بهره بردن از علم اعتماد، چهارمین کنفرانس سالانه ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه علمی آموزشی و پژوهشی ارگ، https://www.civilica.com/Paper-ARGCONF04-ARGCONF04_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (منیری, مسعود و حسن شاکری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (منیری و شاکری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

5.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۵۶۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.