بررسی روش های تخمین عمق آبشستگی پایه پل و مقایسه آن ها با یکدیگر

درتنگ شدگی مسیرجریان کانالها و رودخانه ها تغییراتی درخصوصیات جریان وظرفیت حمل رسوب ایجادمی کنند که این تغییرات موجب شکل گیری آبشستگی یا انباشت رسوب درمسیر میشود درمحلی که ظرفیت حمل بیش ازنرخ حمل رسوب باشد شاهد شکل گیری حفره های ناشی ازآبشستگی و فرسایش خواهیم بود این حفره ها میتوانند به سازه های مسیر آسیب وارد کند بنابراین دانستن مدل قوی تربرای تخمین آبشستگی ازضروریات میباشد لذا دراین مقاله مدلها و روشهای مختلف پیش بینی عمق آبشستگی اعم ازشبکه های عصبی درخت رگرسیونی معادلات تجربی و... بایکدیگر مقایسه شده اند که دراین میان مدل نروفازی ANFIS ازضریب تبیین بالاتری نسبت به سایرمدلها برخوردار است وهمچنین دربحث خطاها نیز مدل »وزش دیده با روش الگوریتم Levenberg – Marquardt دارای خطای متری نسبت به سایرروشها بوده است

کلیدواژه ها:

آبشستگی ، درخت رگرسیونی ، ANFIS ، Levenberg – Marquardt ،