CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی روش های تخمین عمق آبشستگی پایه پل و مقایسه آن ها با یکدیگر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ARUES02_013
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های تخمین عمق آبشستگی پایه پل و مقایسه آن ها با یکدیگر

  ابوالفضل رفعت - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه صنعتی سیرجان
    غلامعباس بارانی - استاد بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

درتنگ شدگی مسیرجریان کانالها و رودخانه ها تغییراتی درخصوصیات جریان وظرفیت حمل رسوب ایجادمی کنند که این تغییرات موجب شکل گیری آبشستگی یا انباشت رسوب درمسیر میشود درمحلی که ظرفیت حمل بیش ازنرخ حمل رسوب باشد شاهد شکل گیری حفره های ناشی ازآبشستگی و فرسایش خواهیم بود این حفره ها میتوانند به سازه های مسیر آسیب وارد کند بنابراین دانستن مدل قوی تربرای تخمین آبشستگی ازضروریات میباشد لذا دراین مقاله مدلها و روشهای مختلف پیش بینی عمق آبشستگی اعم ازشبکه های عصبی درخت رگرسیونی معادلات تجربی و... بایکدیگر مقایسه شده اند که دراین میان مدل نروفازی ANFIS ازضریب تبیین بالاتری نسبت به سایرمدلها برخوردار است وهمچنین دربحث خطاها نیز مدل »وزش دیده با روش الگوریتم Levenberg – Marquardt دارای خطای متری نسبت به سایرروشها بوده است

کلیدواژه‌ها:

آبشستگی ، درخت رگرسیونی ، ANFIS، Levenberg – Marquardt،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ARUES02-ARUES02_013.html
کد COI مقاله: ARUES02_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رفعت, ابوالفضل و غلامعباس بارانی، ۱۳۹۳، بررسی روش های تخمین عمق آبشستگی پایه پل و مقایسه آن ها با یکدیگر، دومین همایش ملی معماری، مرمت، شهرسازی و محیط زیست پایدار، همدان، انجمن ارزیابان محیط زیست هگمتانه، دانشکده شهید مفتح، https://www.civilica.com/Paper-ARUES02-ARUES02_013.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رفعت, ابوالفضل و غلامعباس بارانی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رفعت و بارانی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علی سبزیان پور، جواد محجوبی، ابراهیم جباری، (۱۳۸۷)، پیش بینی ... (مقاله کنفرانسی)
  • سیمین شهرادفر، نعیمه ابوالواسط، یوسف حسن زاده(۱۳۸۷)، بررسی کارآیی شبکه ... [مقاله کنفرانسی]
  • تخمین عمق آبشستگی موضعی پایه پل بوسیله هوش مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۱۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.