پیش بینی دبی ماهانه با الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی رودخانه سیمینهرود)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 647

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ARUES04_155

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق جریان رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آب های سطحی به ویزه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. دشت زرینه رود نیز به عنوان یکی از دشت های مهم کشاورزی ایران، استفاده از آب های سطحی و زیرزمینی را به عنوان مهمترین منابع تولید آب شیرین در پیش رو دارد. در همین زمینه پیش بینی نوسانات دبی آب های سطحی این دشت میتواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیریهای بعدی، جهت تامین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. در این تحقیق هدف تخمین دبی ماهانه در حوضه رودخانه سیمینهرود با استفاده از الگوریتم ژنتیک میباشد. برای پیش بینی دبی ماهانه در این مقاله از نرم افزار SPSS استفاده شد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری داشبند و ایستگاههای هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد . برای انتخاب بهترین نتایجاز ضریب همبستگی بین دادههای مشاهداتی و پیشبینی شده استفاده گردید. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بدست آمده از الگوریتم ژنتیک بیشتر از 90 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

زرینه رود ، سیمینه رود ، الگوریتم ژنتیک SPSS داشبند ، ضریب همبستگی

نویسندگان

هادی شاهی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران

رامین رستمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [کارآموز، م. بهره برداری تلفیقی از منابع آب سطحی و ...
  • عراقی نژاد، ش. و کارآموز، م. پیش‌بینی بلندمدت رواناب با ...
  • فربودفام ن، قربانی م ع، اعلمی م ت، پیش بینی ...
  • فقیه، ه. ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی ...
  • Whigham, P. _ Crapper, P. F., "Modeling rainfall-runof using Genetic ...
  • Jay awardena AW, Muttil N and Fernando TMKG, Rainfal 1-Runoff ...
  • Ferreira, C. Gentic representation and genetic neutrality in gene expression ...
  • Ferreira, C. Gene expression programming :A new adaptive algorithm for ...
  • Lopes, H. S., Weinert, W. R., :EGYPSYS: An enhanced gene ...
  • نمایش کامل مراجع