CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ASCME06_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۱.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی

  میثم محمدی امین - دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ، دانشگاه تربیت مدرس
  آرش طاهری - کارشناس ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف
  مانی رازی - کارشناس ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

در این پژوهش ، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و بر اساس داده تجربی ، یک فرامدل (Metamodel) برای پیش بینی سریع و کارامد سرعت و فرکانس فلاتر بال های مستطیلی پسگرا، طراحی و بکار گرفته شده است. در این راستا، یک شبکه عصبی پرسپترون طراحی و براساس مجموعه داده تجربی حاوی مشخصات فلاتر مدلهای مختلف بال مستطیلی آموزش داده شد. برخی از موارد موجود در این مجموعه به شبکه آموزش داده نشد و برای ارزیابی نگهداشته شدند. نتایج فرامدل با داده تجربی و نتایج یک کد فلاتر توسعه یافته بر اساس مدل ایرودینامیکی تحلیلی مقایسه گردید که تطابق خوبی بین آنها برقرار بود. نتیجه گرفته شد که فرامدل حاضر فیزیک حاکم بر داده تجربی مذکور را فرا گرفته و می تواند برای پیش بینی سریع مشخصات فلاتر بال های مستطیلی پسگرا و مطالعات پارامتریک بر روی پدیده فلاتر این بالها مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

ایروالاستیسیته ، فلاتر بال ، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ASCME06-ASCME06_037.html
کد COI مقاله: ASCME06_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی امین, میثم؛ آرش طاهری و مانی رازی، ۱۳۸۷، پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی، ششمین کنفرانس سالانه دانشجویی مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ASCME06-ASCME06_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی امین, میثم؛ آرش طاهری و مانی رازی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (محمدی امین؛ طاهری و رازی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۴۹۷۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.