CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ASCME06_127
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۰.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی

  محمد فضلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سید مهدی رضاعی - دانشیار دانشکده مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  محمد زارعی نژاد - دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در این مقاله از یک روش بر پایه ی شبکه عصبی برای جبران هیسترزیس در یک میکرو عملگر پیزوالکتریک که وابسته به نرخ ورودی و همچنین نیرو می باشد، استفاده شده است. کاربرد عملگرهای پیزوالکتریک در موقعیت دهی با ابعاد میکرونی است و بدلیل کورس بالای موقعیت دهی مورد توجه هستند. رفتار غیر خطی هیسترزیسی این عملگرها دقت آنها را به شدت کاهش می دهد. در این روش یک مدل معکوس هیسترزیس ایجاد شده و از این مدل بعنوان کنترل کننده جلو سر بهره گرفته شده است. برای بررسی قابلیت این روش ، تست عملی بصورت استفاده از این مدل در کنترل حلقه باز سیستم مورد نظر انجام گرفت که نتایج بسیار مناسب بود.پس از بررسی کنترل حلقه باز یاد شده و مشاهده نتایج آن ، جهت بهبود نتایج ، از کنترل حلقه بسته پی آی با ضرایب مناسب نیز استفاده شد.

کلیدواژه‌ها:

پیزوالکتریک ، هیسترزیس ، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ASCME06-ASCME06_127.html
کد COI مقاله: ASCME06_127

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فضلی, محمد؛ سید مهدی رضاعی و محمد زارعی نژاد، ۱۳۸۷، شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی، ششمین کنفرانس سالانه دانشجویی مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ASCME06-ASCME06_127.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فضلی, محمد؛ سید مهدی رضاعی و محمد زارعی نژاد، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (فضلی؛ رضاعی و زارعی نژاد، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [l- G. Tao and P. V. Kolotovic, *Adaptive control of ...
  • - I. D. Mayergoyz, ،، Mathematic al Models of Hysteresis ...
  • - P. Ge and M. Jouaneh, ،، Generalized Preisach model ...
  • - Y. K. Wen, ،#Method for random vibration of hysteretic ...
  • - X. Zhao and Y. Tan, *Modeling Hysteresis and Its ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۱۶۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.